试析区分真实照片与人工图片的算法与实现

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1、-¨Lf大学颂士学位论文788771区分真实照片与人1：图片的算法与实现AlgorithmandImplementationofDistinguishingbetweenRealPhotosandArtificialGraphics作者：指孚老师专业名称专业方向麦青李才伟副教授计算机软件与理论网络与多媒体答辩委员会委必(签名)猕：聿夥秀一＼jp委员：7’、彰隰娟穆者旁膨争弛尹糊D牛5冲生笪塑型兰至婴±兰焦笙茎堕坌塞兰璺苎翌△三里笪堕兰堕皇!!望区分真实照片与人工图片的算法与实现专业：硕士生：指导教师计算机软件与理论麦青李才伟摘要随着互联网的发展，

2、人们对在互联网上进行图像检索，尤其是基于内容的图像检索的需求越来越大。然而，已经有实验[4】证明，在混杂的真实照片和人工图片中进行图像基于内容的检索将较大的影响内容检索的准确度。所以，通过区分真实照片与人工图片的算法进行图像的预分类和与识别，对于提高在互联网上基于内容的图像、影片检索的成功率有着巨大的现实意义。区别于目前大部分相近的侧重于图片的宏观特性的研究，本文主要考虑了图片的微观特性，包括纹理的粗细、能量、走向、信息量以及纹理的颜色、亮度分布特征。可以看到，受到计算复杂性的影响，除了一小部分强调细节真实性的人工图片(如电影《最终幻想》)之外，

3、大多数图片在像素级的细节都是大致模拟，以有规律的纹理重复来代替真实情况下随机产生的差异，本文捕捉这些差异，不仅提高了分类的准确度，而且把原来仅限于卡通与照片的区分扩展到人工图像与真实照片的区分，提高了算法适用范围。在本文中，分别讨论了目前在纹理研究领域通常使用的多个特征指标以及由本文提出的基于分片的特征指标在该区分算法中的有效性，并使用支持向量机(SVM，SupportVectorMachine)的算法，对这些指标进行整理，达到可以进行图像分类的效果。最后，在实现了人工图片和真实照片的区分算法的基础上，本文提出了～个基于区分算法的开放性的，可配置

4、的图像检索系统。本文的区分算法将可以作为该系统的支持算法之一，参与图像分类过程。该系统将可用于组织目前的各种基于图像内容的分类算法，并实现互联网上的基于图像内容的图像检索系统。本文同时还给出了该系统的概要设计，并对其有效性进行了论证。关键词：图像区分算法，人工图片，真实照片生塑塑型兰茎堡主堂竺笙苎堕坌塞兰翌竺塑查三燮翌望圭!!塑AlgorithmandImplementationofDistinguishingbetweenRealPhotosandArtificialGraphicsMajor：ComputerSoftwareandTheory

5、Name：OingMaiSuperviser：Caiwei“ABSTRACTAstherapiddevelopmentofthelnlemet，moreandmorepeopleprefertoretrieveimagesontheInteract，especiallybaseonthecontentsoftheimages．However,someexperimentsshowthatintheimagedatabase，whichhasjoinedthecomputergraphicsandtherealphotostogether,thec

6、ontent-basedimageretrieva【willlosemuchofitsaccuracy．Soitmakessensetohaveapre-classificationofrealphotosandartificialgraphicsbeforetheCBIR．Distinguishingformmostoftherecentresearchesofthisaspectthatpaytheirattentionsonthemacrocharacteristics，wepaidmoreattentionsonthemicrochara

7、cteristicsoftheimages，suchasthetexture’swidth，energy,direction，theentropy，thedistributionofthecolorandthelightaswell．Infact．wecanseethatexcludingsomeartificialgraphics，suchasthegraphicsfromthefilmFinalFantasy,whichhavepaidmuchattentioninsimulatingtherealphotos，artificialgraph

8、icshavegreatdif：ferencewiththerealphotosintheaspectofthedetailsinthe