探析lonworks在智能小区自动化控制网络中的集成

《探析lonworks在智能小区自动化控制网络中的集成》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、武汉理工大学硕士学位论文LONWORKS在智能小区自动化控制网络中的集成姓名：汤磊申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：邓燕妮20050501武汉理工大学硕士学位论文摘要建筑物按照其用途可分为4类：专用办公楼、写字楼、综合性大楼、住宅小区。住宅小区在智能化的侧重点上与人员集中的高层建筑不同。住宅小区采用计算机监控管理，同时还应增加与人们生活息息相关的防盗报警、消防报警、煤气泄露报警和家庭紧急求助等功能。本文以Lonworks控制网络平台为基础，对智能小区的通信，宽带和控制网络进行了理论上的详细分析，证明了基于Lonworks网络的控制通信的可能

2、性以及相对于其他控制网络的优越性，并具体确定了该网络中所使用的通信协议，即以差分一曼彻斯特编码为编码方式、以虚电路方式为网络数据交换方式、以CRC检错码为差错控制码、以p．预测CSMA为介质访问控制方式、以离散空间下机器人路径规化问题为基础的改进遗传算法为网络节点的路选算法，并对Lonworks网络的通信协议—叫∞Tall【协议进行了详细分析，证明了Lonworks网络对三种独立工作的网络的兼容性，从而使三种网络共同工作在Lonworks控制网络平台成为可能。在理论分析的基础上，根据所确定的通信协议以及算法，本文提出了针对智能小区所构建的Lonworks控制

3、网络平台，并和CAN，BACnet，Devicenet进行了技术以及通信上的比较，通过比较，突出了Lonworks控制网络平台的优越性以及可靠性，为具体实现网络通信作好了准备。在所提出的Lonworks控制网络平台的基础上，本文提出了基于单片机一Lonworks的智能小区可视对讲平台节点的硬件设计方案以及相应的硬件电路原理图，并给出了具体模块的工作流程，从而真正实现了对智能小区中通信，宽带和控制网络的真正集成。与此同时，根据小区物业管理的需要，本文还提出了基于电力线通信的远程水、电、气三表的远程抄表系统，并设计出了硬件原理图和自动抄表系统的软件工作流程，使小

4、区中远程抄表系统的设计成为可能。通过本文所提出的设计方案，使基于单片机一L0nworks的智能小区可视对讲平台初步搭建起来，为将来的研究和开发提供了便利。关键字：Lonworks，智能小区，网络通信，遗传算法，远程抄表武汉理工大学硕士学位论文AbstractAccordingtotheuse，architecturecanbesumupfourkinds：specialofficebuilding，officebuilding，integratedbuilding,dwellinghouse．Comparedwiththeofficebuildingthat

5、peoplearemustered，theintelligantizeofdwellinghouseisdifferent．Thedwellinghousealwaysadoptscomputertomonitor．Contemporarilytheintelligentizesbouldincreasefunctionsthathavecloserelationwithhumanlife，suchasguardagainsttheftandalarmsystem，firecontrolandalarmsystem，gasleak，callthepolice

6、andfamilyurgencyappeal．BasedontheLonworkscontrolnetworkplatform，thecommunications，broadbandandcontrolnetworkofintelUgentdwellinghouseareanalyzedatlengthinthispaperwhichprovesthepossibilitythatthecontrolcommunicationsbasedontheLonworksanditsadvantagecomparedwithothernetworks．Moreove

7、r,thepaperconcretelyconfirmsthecommunicationagreementwhichareusedinthenetwork：codingmodeisManchesterencoding,networkdataexchangemodeisvirtualcircuit,controllingeiTorcodingisCRC,controllingmediumaccessingmodeisPredictiveP-PresistentCSMA,routeselectionalgorithmsofnetnodesareimprovedg

8、eneticalgorithmsfoundedont