面向移动学习的机会网络视频分块及调度策略研究

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1、分类号ＴＰ３９３密级公开＿学号１３２２６３■■■巧誦｜删■■圓議画欄ｉｍｍｍ—硕±学位论文（学术型）面向移动学习的机会网络视频＾目分块及调度策略研究作者＾指导教师王小明教授—级学科名称计算机科学与技术二级学科名称计算机软件与理论提交日期二〇—六年六月学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我在导师的指导下进行研究工作所取得的研究成果。尽我所知，除文中己经注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含本人或他人己申请

2、。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体学位或其他用途使用过的成果，均已在文中作了明确说明并表示谢意。一切相关的法律本学位论文若有不实或者侵犯他人权利的，本人愿意承担责任。作者签名：曰期：又巧｛年／月／曰学位论文知识产极及使用授权声明书本人在导师指导下所完成的学位论文及相关成果，知识产权归属陕西师范大学、。本人完全了解陕西师范大学有关保存使用学位论文的规定，允许本论文被査阅和借阅，学校有权保留学位论文并向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，有权将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用任何复制手

3、段保存和汇编本论文。本人保证毕业离校后，发表本论文或使用本论文成果时著名单位仍为陕西师范大学。保密论文解密后适用本声明。作者签名：曰期：＞／备年／月＾曰摘要随着移动学习应用的兴起及无线通讯技术的发展，学生在校园中利用手持移动Ｍｏｂ一ｉｌｅｅａｒｎｉｎ通讯设备进行移动学习成为热点，移动学习（Ｌｇ种利用手持移动）是设备，不受时间地点限制的新型学习方式。但学生移动学习时产生的高额数据流一些偏远地区无法使用蜂窝网络进行移动学习成为待解决的问题量费用及，此时ｏｒｔｕｎｔｔｓ就考虑利用机会网络（ＯｐｐｉｓｉｃＮｅｗｏｒｋ）的延迟

4、容忍性及低耗费性进行解决。＂＂一－存储－携带机会网络是路由为转发的类网络，机会网络中关于视频传输的研巧己愈加热口，，在进行基于机会网络的视频传输时视频数据的调度策略对用户观看视频的体验具有重要的影响。现有的数据调度策略大多旨在提商数据的递交率或降低数据的延迟，并没有考虑到不同数据类型对数据转发的影响，例如视频的编码结构对调度效果的特殊作用。本文研究了面向移动学习视频传输的机会网路视频分块及调度策略。在转发一视频数据过程中，由于机会网络中节点间的通讯链路具有间歇性，通常次通讯机会并不能完整地将视频转发完毕，此时就需要将视频进行分

5、块转发，并采用适用于校园移动学习场景中的数据调度策略进行视频共享。本文面向校园移动学习的机会网络视频传输进行了如下研究：一１本文提出了种确定视频数据分块大小的方法。在机会网络中，为了在限（）定时间内快速且成功地转发视频，，通常将视频划分成数据分块进行转发目的节点收到数据分块后将其重姐为可观看的视频序列。本文根据机会网络节点通讯方，构建了数学模型式及视频数据侦格式，分析了数据分块大小对视频转发性能的一影响，并提出种确定分块大小合理范围的方法且给出分块大小的经验值，并在机会网络仿真模拟器（ＯｐｐｏｒｔｕｎｉｓｔｉｃＮｅｔｗｏｒｋ

6、Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｉｍｕｌａｔｏｒ，ＯＮ巧下对随机游走模型下四种经典路由的延时和递交率进行了仿真分析１＾＞１验证本文的思想，实验结果表明合适的分块大小对数据转发能够起到积极的作用。２）本文基于真实校园地图，构建了用户在校园中移动学习的场景模型。此模（型充分考虑了节点的移动性，场景的真实性及与现实应用的贴合性。模拟了学生携带智能通讯设备在校园中移动并进行移动学习，学生通过接入点获取视频分块数据并进行共享，并通过实验仿证实了场景的有效性。同时，由于机会网络中目的节点只能收到部分视频，但己有的视频客观评价指标：峰值性噪比评价

7、视频的质量时需要完整的视频，，所Ｗ其不适用于机会网络中的视频评价则本文提出了适用于机会网络的视频评价指标，，：抖动抖动是指数据包离开源节点后由于经历不同延迟大小而无法及时到达目的节点所产生的ＧＷ不可解码率。一３）本文设计了个视频传输调度算法。在校园移动学习场景下，用户希望在（Ｉ，短时间内观看较多视频内容即视频可不是高清格式，但有较多的画面能被用户观看。本文结合视频顿重要度理论及视频的主观与客观评价指标提出了适用于一校园移动学习场景下的种基于机会网络的视频传输调度算法一一视频峽重要度ｍ－数据转发调度策略ＶｉｄｅｏＩＰＢＦ

8、ｒａｍｅＩｏｒｔａｎｃｅＳｃｈｅｃｉｕＨｎｒａｍ