面向话题型微博的热点事件情感分析研究

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1、－？：．．■？．．＇＇早．．密级：ｔ‘’保密期限：硕±学位论文面向话题型微博的热点事件情感分析研究；‘民ｅｓｅａｒｃｈｏｎｈｏｔｅｖｅｎｔｓｅｎｔｉｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ化ｒ化ｐｉｃｍｉｃｒｏｂｌｏｇ学号Ｅ１３２０１０１５姓名黎媛媛学位类别工学硕±计對几应臓术ｆｘｍｉｍ指导教师郑诚副教授‘完成时间２０１６年３月■：答辩委贯会＾主席签名．．独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知

2、，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人臣经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徵大学或其他教育机构的一学位或证书而使用过巧材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贾献均臣在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年＾月＾口曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徵大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借＾阅！。本人授权安徽大学可乂将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检、。索，可Ｌ义采用影印、缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文

3、（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：如縣處到（＜＾３０曰＾签字曰期：年月签字曰期：去０／６年月曰安徽大学硕±论文＾摘要随着国内微博的快速发展，国内舆论几乎都在微博形成热点并引起广泛的讨一、论和强烈的反响，微博己经逐渐成为了个重要的实时信息源和舆论传播中屯。一，在热点事件发生之后，人们往往通过微博第时间获取事件信息并在微博上参一与讨论，从而产生些热口话题，对话题下的用户所发表的相关微博的信息进行挖掘和分析，可Ｗ帮助我们探究事件发生后群众的情感和关注变化，这对政府掌握和监控突发事件后的社会公众必理变化情况有着非常

4、重要的意义。为了获取微博热点话题事件的舆情演化情况，本文针对新浪微博热口事件话＂＂题女司机惨遭男司机暴打中的评论文本进行情感分析和舆情追踪，基于情感词典和ＣＲＦ模型多特征组合的方法进行话题型微博情感极性分类，对比不同特征组合下，情感极性分类的效果。基于规则和句法依存分析相结合的方法挖掘热点话题下微博评价对象。针对抽取的评价对象存在含义相似、形式不同的问题，本文还进行了聚类研究，从而挖掘出用户对热点事件的多个关注点，呈现出更好的微博关注点分布，最终实现对热口话题微博的舆情演化分析。主要研究包括Ｗ下几个方面：（１）对微博文本区别于传统文本的特点进行了研究，

5、分析几种后期研究可能使用的微博文本特征，并介绍了微博情感分类相关技术、目前情感分析的研究现状，Ｗ及情感分析相关的国内外评测会议。（２）构造了中文微博情感词典，Ｗ知网情感词典、台湾大学情感词典和大连理工情感词汇本体为基础构造情感词典，并对基础情感词典进行基于《同义词词林扩展版》的同义词扩展。另外，还对情感词典进行网络新词、表情符号、程度副词Ｗ及连词的扩展。（３）（＾＞１构建的情感词典为基础，本文采用基于ＣＲＦ模型多特征组合的情感，，包括词、词性分析方法对话题型微博进行情感极性分类选用四种文本特征、情感词极性和否定词，并采取不同的特征组合，通过多组实验进

6、行对比，获得使情感分类效果最优的特征组合。４一（）微博热点事件话题下，不同用户往往对同事件有着不同的关注点和不同的评价对象，因此本文进行了如何抽取话题类微博的评价对象的相关研究。Ｉ安徽大学硕±论文面向话题型微博的热点事件情感分析研巧；通过分析发现热点话题下的微博评价对象多为名词、名词短语Ｗ及微博的话题标签，因此本文将潜在评价对象限定为名词或名词短语，首先基于没语名词短语的定义抽取潜在评价对象。之后采用了基于规则和句法依存分析相结合的方法提取＜情感词，评价对象＞二元关系词对过滤潜在评价对象，抽取实际评价对象。针对评价对象抽取结果表达形式多样的问题

7、，本文基于聚类对评价对象进行合并，，提炼出话题的评价角度从而挖掘出用户对热点事件的多个关注点，呈现出更好的微博关注点分布。同时针对这些关注点进行情感追踪，了解舆论情感的变化情况。＂＂（５）本文采用的实验数据集为新浪微博热口话题女司机惨遭男司机暴打下的微博评论，是通过新浪ＡＰＩ爬取的连续５天的微博数据。：热点事件话题微博；情感分析；关键词；评价对象抽取情感词典凸安徽大学硕壬论文ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂ