货架式仓储中心货位分配及拣货路径优化研究

《货架式仓储中心货位分配及拣货路径优化研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码；１０００４密级：公开乂聲ＢＥＩＪＩＮＧＪＩＡＯＴＯＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕±专业学位论文货架式仓储中心货位分配及炼货路径优化研究作者姓名杨景祥工程领域工业工程指导教师刘阶萍副教授培养院系机械与电子控制工程学院＊二二零—六年六月１＾．纖ｒｍＳＭ；走系《道又＃硕±专业学位论文货架式仓储中私货位分配及掠货路姪优化研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎ化ｅＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＳｔｉｏｒａｅＬｏｃａｔｉｏｎＡｓｓｉｎｍｅｎｔａｎｄｐｇｇｒｒ－－Ｏｄｅｐｉｃｋｉ

2、ｎＲｏｕｔｉｎｉｎａＳｈｅｌｆｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅｇｇｙｐ作者；杨景祥导师：刘阶萍北京交通大学２０１６年５月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特レ授权北京交通大学可ッ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务。，并采用影印、缩印或巧描等复制手段保存、汇编供査阅和借阅同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可（＾为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授

3、权说明）｜学位论文作者签名：衣桃导师签名：言？可）巧签字曰期：又０，《年《月Ｘ曰签字曰期：年／月曰学校代码：１０００４巧级：公开北京交通大学硕壬专业学位论文货架式仓储中也货位分配及炼货路径优化研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎ化ｅＯｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＳＵ）ｒａｅＬｏｃａｔｉｏｎＡｓｓｉｎｍｅｎｔａｎｄｐｇｇＯｄｅｒ－－ｒｐｉｃｋｉｎＲｏｕｔｉｎｉｎａＳｈｅｌｆｔｅＷａｒｅｈｏｕｓｅｇｇｙｐ作者姓名；杨景样学号：１４１２５９３４导师姓名；刘阶萍职称；副教授工程硕±

4、专业领域：工业工程学位级别：硕±北京交通大学２０１６年６月致谢时光往有，，岁月如梭这两年的时间里有挫折、有进步、有痛苦、有宮悦、有迷茫、有成长．．．．、、还有我身边的好朋友．．感谢我的家人感谢我的老师们，感谢他们在我无助迷茫的时候给予我鼓励与帮助。值此论文完成之际，向我的家人、老师、同学、朋友们表达我的感激之情。首先要感谢导师刘阶萍副教授，刘老师学识广博，对学科领域前沿有敏锐的洞察力，在刘老师的指导下，我进入了制造及服务系统运行与优化技术领域的研一丝不苟的学术作风一直是我学习巧。老师认真负责、严谨细致

5、、、工作中的榜样；老师待人平易、和巧可亲的人格魅力是我做人的楷模。从论文选题到问题探讨，从方案设计到技术攻克，从技术实现到结构调整刘老师都尽必尽为的帮助我一、！做好每步，在此，再次对刘老师表示衷屯的感谢一、另外，衷屯感谢朱晓敏、郛明成、陆平、蒋増强、徐文胜、方卫宁、郭北苑等老师在专业课上的交流与指导，他们严谨的教学态度、教书育人的精神是我学习的榜样，也是我做人的楷模。感谢实验室金阳在模型构建上提出的宝贵意见，感谢程灿在算法程序修改上给出的念见，感谢实验室孔维荣、王少敏、李兵、刘建巧、孙伯祥等同学在论文写作中

6、提出的建议，感谢战飞飞、白少鹏、倪群高、孔顺雨、高晋升、周傻鹏、一吴惹等同学及其他师兄、师姐、师妹、师弟在生活上的照顾！，祝他们在切顺利二十几、最后，特别要感谢我的父母，感谢我的家人年无私的养育爱护着我，他们让我在巧长的求学生涯中找到也灵的很依，为我顺利完成毕业提供了无限的支持与鼓励。杨景样二零一六年五月于北京化＾摘要近年来，随着全球化商业的不断发展，物流逐渐成为企业关注的焦点。很多物流企业甚至大型零售企业、电商企业等都在纷纷构建自己的仓储中也及配送体、，系，用Ｗ提髙服务水平降低物流成本。在

7、仓储中也内炼货时间占整个仓储中也物流作业时间的４０％，掠货成本占仓储中也物流总成本的６０％左右，因此，栋货作业的效率和成本直接影响了整个仓储中也的效率和作业成本，合理的货位分、配是髙效炼货作业的前提，合理的炼货路径是减少掠货人员行走时间降低劳动一强度的项有效措施。所Ｗ，本文针对货架式仓储中也的货位分配及炼货路径优化问题进行研巧。一本文首先研巧了货架式仓库的货位分配问题，提出了种基于货物聚类的货位分配优化方法。通过历史订单货物的相关性分析，结合历史订单货物出入库频率建立了货位分配的优化模型，提出了货位分配的启发式

8、算法，并在ＭＡＴＬＡＢ软件中。编程求解最后，通过案例进行了应用和结果分析，与只基于频率的货位分配方法结果进行对比，最终验证了聚类方法比只基于频率货位分配方法