自动聚焦中质量评价和窗口构建算法的研究

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1、?W单位代码:10422分类号:TP.l学号:20密级1311820:SHANDONGUNIVERSITY硕±学位论文ThesisforMasterDegree:量评价巧安口巧撥巧法的研究论文题目白动療焦中.庚Studiest,nualitEvslualionandWindowionQyo^Airithn.sinAutofocusingfevhnalogyg作者姓名诛倩培养单位信息科学与王程学院专业名称逝信与信息系统教授指导教师姜威合作导师201日年4月巧日

2、39分类号:下PI单位代码:10422密级:学号:2〇剧/於0人《乂芝禱)硕±学位论文ThesisforMasterDereeg论文题目:f自动聚鮮嚴量f柳寶哪轉撕砰倉son-aStuddualiB/luationamiieGnsbmdion^o-wsfnsI。Aidechnvo驴州卡巧T/少作者姓名失倩培养单位綿科餐站瓣瞻专业名称麵参名信息糸絶指导教师姜戚教據合作导师2〇(谷年4月25曰原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取

3、得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。25论文作者签名.:日期:牛关于学位论文使用授权的声明、本人完全了解山东大学有关保留使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阔;本人授权山东大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应

4、遵守此规定)〇12B2^.of.论文作者签名:导师签名:曰期:山东大学硕+学位论文目录巧要IABSTRACTIll符号说明VI第1章绪论111.自动聚焦的背景和价值112.2自动聚焦的国内外水平和现状1.3本论文的主要工作和组织结构4第2章巧理光学成像和自动巧焦原理62.1光学成像原理62.2自动聚焦原理72.2.1自动聚焦的光学原理822点扩散函数和光学传递9.2.画数第3章图像清晰度评价函数的研究133.1经典评价函数简介133.2清晰度函数性能评

5、价指标173.2.1定性评价指标183.2.2定量评价指标193.3梯度与相关性结合的聚焦算法223.3.1改进算法的原理223.3.2改进算法的具体实现243.4评价函数仿真实验25第4章困像聚焦窗口选择的研究1341.聚焦区域选择的原理和必要性314丄1聚焦窗口构建的必要性314丄2聚焦窗曰构建的原理324.2常用窗口构建方法简介334.2.1静态区域选择法33i山东大学硕+学位论文4.2.2动态区域选择法354.3基于区域对比度的取窗法%4.4聚焦区域

6、选取仿真实验38第一435章捜索巧咯和种改进的自动巧焦方式5.1聚焦过程和搜索策略435丄1自动聚焦过程简述435丄2聚焦搜索策略43—5.2种改进的自动聚焦方式45第6章总结与展望47参考文献49豫it54攻读硕±学位期间发表论文的ii山东大学硕古学位论文CONTENTSIABSTRACTCHNESEI()IllABSTRACTENGLISH()mbosDescriionSylptVIChapter1Introduction1-t1.1B

7、ackgroundandValueofAuofocusing1I打ttttt-1.2emaional民esearchSausofAuofocusin2g1MWo.3ainrkofThisPaper4er2asAu-icheorofcalImanandosnChaptBTyOptigigtfocuig61Tt2.heoryofOicalImaging6p2-.2TheoryofAutofocusin7g22-.tatos.1OpiclTheoryofAufo

8、cuin8g2.22PSFandOTF

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