皮肤表面粗糙度检测技术的研究

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2、＇．’丫’‘＇心＇心．．■－－？＇．；、＇巧＾＇中、；巧掉．―：背草禮户知说义聲束从於或１１１１讀；Ｖ：；知班巧茲Ｖ常＇难：游總泌１皆站雜弦講觀镇：＇锭肆却？絲裝巧满：懲群幕巧霸；鷹学校代码；１０２２５学号；Ｓ１６３８０学化奋文皮肤表面粗繼度检测技术的研究李天棋指导教师姓名；宋垫存教授东北林业大学申请学位级别：控制理论与控制工程：硕±学科专业２０１６６论文提交日期２０１６年４月论文答辩日期：年月；２０１６年６月授予学位单位；东北林业大学授予学位日期：答辩委员会主席：

3、论文评陶人；建娘將４乂聲ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＣｏｄｅ：１０２２５ＲｅｇｉｓｔｅｒＣｏｄｅ：ＳＩ６３８０ＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＴｈｅＳｔｕｄｙｏｆＭｅａｓｕｒｉｎｇＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒＳｋｉｎＳｕｒｆａｃｅＲｏｕｈｎｅｓｓｇＣａｎｄｉｄａ化：ＬｉＴｉａｎｑｉＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＰｒｏｆｅｓｓｏｒＳｏｎｇＺｈｅｃｕｎＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅＡｐｐｌｉｅｄ化ｒ；ＭａｓｔｅｒＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：Ｃｏｎｔｒｏｌｔ

4、ｈｅｏｒｙａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｅｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＤａ化ｏｆＯｒａｌＥｘａｍｉｎａｔｉｏｎ；Ｊｕｎｅ，２０１６Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ：ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ摘要一皮肤的好坏不仅反映人体的生理健康状况，更重要的是它影响着个人的外在形一一象，决定着人们的第印象，医直在致力于研究如何定。因此学界及护肤品销售商量。通过学习研讨相关知识的概念公式Ｗ及借鉴前人的经、客观的描述皮肤表面的状态一验，构建了个完整的检测系统，用于评价皮肤粗構度水平，重点在于研究图像纹理特征的统计分析法。

5、文中开篇介绍了皮肤纹理的具体物理特征，皮肤变得粗髓后纹理特征发生的相应改变。从若能够有效的检测皮肤粗糖度会给医师带来的诸多便利，Ｗ及为护肤专家提供了一客观的第于的数据等方面，阐明了该项工作的意义。介绍了传统的和目前较为先进的，论述了不同方法在检测过程中的优势和弊端，检测手段。分析了图像增强的多种方式并进行了实验，对结果进行了分析对比，提出了用Ｇａｂｏｒ滤波对图像预处理来去除皮肤，使纹理图像更适合于接下来的特征提取操作图像噪声。下面就是纹理特征提取算法的学习，重点是对灰度共生矩阵算法和局部二值模式算法进行了深入的学习研究，并从算

6、法的不足之处入手，考虑到局部二值模式法的优势，提出了采用将局部二值模式法与空间灰度共生矩阵法相结合的方法来提取皮肤纹理特征，即先利用均匀旋转不变的ＬＢＰ算子对图像进行运算得到ＬＢＰ图像，进而通过计算矩阵的多个特征统计量来反映皮肤纹理的特征，并与对图像直接求其灰度共生矩阵在实验效率ｙｘ及后续分巧的准确性上进行对比。然后，介绍了神经网络模式识别技术及目前的研究发展现状，在对传统的ＢＰ网络一算法研究的基础上，采用了种改进的ＢＰ网络算法作为分类识别算法。在ＭＡＴＬＡＢ环境下编写了皮肤图像的预处理程序和特征提取程序，设计了基于便携式数码显微

7、镜和计算机的手部皮肤图像采集系统。通过真实皮肤图像的测验，证明了利用局部二值模式法和灰度共生矩阵法相誠合的，方法提取的特征量是可靠的在分类上是正确的且高效的，。由此可Ｗ知文中提出的关，在实际操作中是可Ｗ投入使用的于皮肤粗趟度的检测系统在理论上是没有漏洞的。关键词数字图像处理；局部二值模式；空间灰度共生矩阵；人工神经网络－１－ＡｂｓｔｒａｃｔＡｂｓｔｒａｃｔ’Ｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｓｋｉｎｓ，ｇｏｏｄｏｒｂａｄ，ｎｏｔｏｎｌｙｒｅ打ｅｃｔｓｔｈｅｓｔａｔｕｓｏｆｈｕｍａｎｓｐｈｙｓｉｃａｌ

8、，ｈｅａｌｔｈｂｕｔａｌｓｏｈａｓａｎｏ