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时间:2019-03-18
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2、月章,;誦零補%^等,議KEYTECHNOLOGYRESEARCHOFTHEMETEOROLOGICALMONITORINGDATAPACKETSPARALLELPROCESSINGADissertationSubmittedtotheGraduateSchoolofHenanUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceByLiXiangSupervisor:Prof.MaJunJune2016关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南大学提
3、出硕去学位申请。本人郑重库明;所呈交的学位论文是本人在导师的巧导下独立完成的研究的课题有新的见解。据我所知文中特别加W化明、标注和,对所,除致谢的地方外.论文中不纪括其他人已经《表或撰写过的研究成果,也不包括其他人々裝巧任何教育一、科研机构的学位或化书而使用过的村料。与我同工作的同事对本巧究所做的任何贵献巧芭在论文中作了明确的说巧并表示了谢意。在比本人部重承诺:所呈交的学位论支不存在舞弊巧巧行为,文责自负。学位申请人(学位论文作者)签名:主酱_201《月3曰关于学位论女著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授予硕去学位
4、。作为学位论文的作者,本人完全了解并同意河南大学有关保留、使用学位论文的要求,即河南大学有权向国家困书馆、科研信息机拘、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(化巧文本和电子文本)《供公众检索、查阅。"本人授权河南大学出于宣扬目巧》乂、展览学校学术发展和进巧学术交流等可采取影印、補,印、担描和採巧等复制手段保存、汇编学位论文(化原文本和电子文本)。(涉及保密内容的学位论文在解密后适巧本授权书)(:学位获得者学位花文作者)签名一..幸盞201年月3曰^学位论文指导教师签名:—也7201/月曰年^3摘要近年来,气象
5、卫星监测数据报文(简称气象报文)呈现出爆发式的增长,并且气象报文的传输具有突发性等特点,对数据处理实时性的要求越来越高。使用高性能集群处理气象卫星监测数据取得了良好的效果,但现有的任务调度算法存在不同程度的节点负载不均衡的问题。为解决上述问题,本文在深入研究经典的加权最小连接调度算法的基础上,提出一种基于节点硬件性能和负载的动态优先级调度算法,然后以该调度算法为核心设计针对气象报文的分布式并行处理模型。实验证明,该并行处理模型具有更好的负载均衡效果。本文的主要工作与贡献如下:(1)研究已有的调度算法,针对这些调度算法存在负载不均衡的问题,对加权最小连接算法适
6、当改进,提出了一种新的负载均衡算法。当任务数达到一定量时,改进的负载均衡算法具有更少的任务平均等待响应时间,并且随着任务数的增加,效果越来越明显。(2)以改进的任务调度算法为核心,针对气象报文具有同类报文格式固定,处理时间大致相当等特点,设计一个气象报文分布式并行处理模型,大量测试表明,该模型显著提高了处理数据的吞吐量,充分利用了各节点的资源,减少了任务的平均等待响应时间。(3)该模型已成功应用到新一代民用航空气象信息处理与传输系统上,通过了专家组的验收并获得了一致好评。关键词:气象卫星监测数据报文,分布式并行处理,任务调度,负载均衡,加权最小连接算法IAB
7、STRACTInrecentyears,meteorologicalsatellitemonitoringdatapackets(Meteorologicalmessageforshort)areshowingexplosivegrowth,andthetransmissionofmeteorologicalmessageshasafeatureofburstiness,therequirementofreal-timedataprocessingisbecomingmoreandmorehigher.Theuseofhigh-performanceclus
8、teringmeteorologicaltomoni
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