基于光谱解混和目标优化的高光谱图像亚像元定位研究

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1、‘的來ｔＵ嗦硕±学位论文题目：基于光谱解混和目标优化的高光谱图像亚像元定位研究研巧生范明阳专业计算机应用来Ｌ术指导教师起辽英教授２０完成日期１６年３月抗州电子科技大学硕±学位论文基于光谱解混和目标优化的高光谱图像亚像元定位硏究研究生：范明阳指导教师：赵迂英教授２０１６年３月ＩＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｃＵｏＨａｎｇｚｈｏｕＤｉａｎｚｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ化ｒ化ｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈ－ｏｎｓｕｂｐｉｘｅｌｍａｐｐｉｎｇ

2、ｏｆｈｅｒｓｐｅｃ化ａｌｉｍａｅｒｂａｓｅｄｏｎｓｅｃｔｒａｌｙｐｇｙｐｕｎｍｉｘｉｎａｎｄｏｂｅｃｔｉｖｅｏｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｇｊｐＣａｎｄｉｄａ化；ＦａｎＭｉｎｇｙａｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈａｏＬｉａｏｙｉｎｇＭａｒｃｈ２０１６，抗州电子科技大学学位论文原创椎声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所，是本人在导师的指导下呈交的学位论文，独立进行研。究工作所取得的成果除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研巧做出重

3、要贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。一申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名：葦日期：７４店年＾月日ｆ学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许査阅和借阅论文；学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容，可允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。（保密论文在解密后遵守此规定）论文

4、作者签名：日期：年３月日ｆ指导教师签名：曰期：０月曰７／＾年５＾杭州电子科技大学硕±学位论文摘要高光谱图像包含了丰富的光谱信息，普遍的应用于多种领域，逐渐成为了对一地观测最为首要的信息源之。但是由于其成像原理，Ｗ及高光谱成像仪的制造技术等诸多外界原因的限制，高光谱图像的空间分辨率普遍比较较低，混合像元普遍存在于图像中。对于主地覆盖制图、海岸线提取、变化检测和景观指数估计等应用来说，混合像元内地物的空间细节信息极其重要，假如按照传统的硬分类一方法，图像中的混合像元被归类为任意种地物都是不正确的。亚像元定位恰好是弥补上述不

5、足的有效方法。因此，亚像元定位技术具有极其重要的研巧意义。本文Ｗ髙光谱图像的光谱解混为基础，结合智能优化算法，研充了高光谱图像亚像元定位。论文的主要工作包括：０）简单描述了本文研巧的相关背景与实际意义，查阅国内外研究相关的文献，并对其进行分析与总结，为本文提出改进的亚像元定位方法提供重要的科学参考与理论支持。（２对光谱解混相关理论进行系统介绍，包括光谱解混的定义及其数学模型，）然后介绍了纯像元假设下的光谱解混典型方法，最后对无纯像元假设下的光谱解混典型方法进行简单介绍。（３基于光谱解混和目标优化的亚像元定位算法的总体框架，确定

6、Ｗ图像连通）一区域周长最小为目标函数，并介绍了，进Ｈ种不同的图像周长计算方法步分析了适用于亚像元定位的优化算法。为了减少算法的时间复杂度，根据地物空间分一。布特点，提出了种新的目标优化迭代策略，采用局部分析代替全局分析（４）分别阐述了遗传算法和二进制粒子群算法的基本原理，Ｗ及两种算法在亚像元定位中的具体应用，包括群体的表示及更新过程，并结合３种不同的目标函数计算方法。，对比了两种优化算法在亚像元定位中的应用效果５）通过分析连通区域存在特例时基于链码长度求周长最小无法保证结果最（优的原因，提出修改孤立区域的周长并考虑连通区域个数构

7、造代价函数，最后利用二进制粒子群优化实现亚像元定位。６）总结本文所做工作，并对未来高光谱图像亚像元定位方面的发展方向进行（展望。关键词，空间相关性，：二进制粒子群优化，高光谱图像，亚像元定位光谱解混１杭州电子科技大学硕±学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴＤｕｅｔｏｉｔｓｒｉｃｈｓｐｅｃｔｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｉｍａｇｅｓａｒｅｗｉｄｅｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎｍａｎｙｆｉｅｌｄｓ，ｂｅｃｏｍｉｎｇｏｎｅｏｆ化ｅｍｏｓｔｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｏｕｒｃｅｏｆｉｎｆｏｒｍａ

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