图像匹配及融合算法的研究

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3、论文不包含其他人Ｓ经发表或撰过的研究成果，也不包含为ｈ中写。科学或其它教育构或证书而使用过的料与获得电子技大机的学位材一工论文我志对本研已中作了明确的同作的同究所做的任何贡献均在说。明并表示谢意：：月日签日期年作者名论文使用授权、论文本学位论文完全了解电子科技学有关保留使用学位作者大的复，，有国家口构送印件和磁盘的规定权保留并向有关部或机交论文全允许论查。ｘ将学位论文的文被阅和借阔本人授权电子科技大学可ｙ进行，缩或扫描部分内容编入有关数据检索可采用影印、印或部库、。等制手段位论文复保存汇编学）（保密守此定的学位论文在解密后应遵规

4、签為作名：签：者导师名＿＿聲作項日期：年月曰分类号密级注1UDC学位论文图像匹配及融合算法的研究（题名和副题名）张雷（作者姓名）指导教师伍瑞卿副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.03论文答辩日期2016.04学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月30日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。ResearchofImageMatchingandFusionAlgorithmAMasterThesisSubmittedtoUniversityofEl

5、ectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:ElectronicandCommunicationEngineeringAuthor:ZhangLeiSupervisor:WuRuiqingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要图像匹配与图像融合是图像处理领域中两个重要的组成部分。图像匹配可以描述为从两幅不同的图像中寻找到共有的信息并进行配准或定位。图像融合表示对不同传感器所生成的图像信息经过运算，生成内容更加丰富的结果图像。随着液晶显示技术的发展，虚拟仪表的应用十分广泛，遍布航空座舱、车载、军事等重

6、要领域。无论是虚拟仪表的开发过程还是仪表的监控过程，对虚拟仪表的自动检测和识别可节约开发成本并加快自动化步伐，有着非常重要的实用意义。本文研究的图像匹配方法主要针对虚拟仪表图像，目的是能够快速准确的从含有多种仪表的图像中对仪表进行分类检测和识别，为图形类系统设计过程中的辅助开发以及自动化辅助测试奠定基础；图像融合算法的研究主要针对红外图像与可见光图像进行处理，以消除光线过暗情况下产生的盲区，为夜间辅助驾驶以及环境检测侦察提供技术基础。本文主要工作内容如下：1、研究了图像匹配中模板匹配相关的匹配准则和匹配搜索策略，针对模板匹配耗时长、速度慢的不足，本文提出了一种基于二值图像双阈值

7、匹配准则及金字塔结合有效区域搜索的改进模板匹配法。经测试，改进算法减少了参与匹配的总数据量，优化的搜索策略减少了数据计算次数，并对噪声具有一定的抵抗能力，即保证了准确率，在计算速度上较FFT加速方法更优。2、研究了图像匹配中点特征的分类和特点以及与匹配相关的描述方法、提取方法。针对FAST算法提取过程中角点分布疏密不均、位置欠佳以及匹配过程耗时较长的问题，本文提出了一种FAST联合垂直方向梯度以及区域筛选的角点提取改进方法。经测试，算法使角点分布更加均匀，且多分布在稳定区域，减少了参与匹配的