四类运动想象任务的脑电信号识别算法研究

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1、义受ＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ２０１６届硕±学位论文四类运动想象任务的脑电信号识别算法妍究作者姓名张焕指导教师乔晓艳副教授学科专业物理电子学研究方向微弱信号检测培养单拉物理电子工程学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月＂＾茲ＩＨ１｜ｒｎｓｍｍｍｍｍＩｗ？興ＬＩＩ‘：：懸姑：：：：：：：：：：：讀节塞Ｋ爲Ｉ＾勝Ｉ山西大学２０１６届硕±学位论文四类运动想象任务的脑电信号识别算法研究作者姓名张焕指导

2、教师乔晓艳副教授学科专业物理电子学研究方向微弱信号检测培养单位物理电子工程学院学习年限２０１３年９月至２０１６年６月二〇—六年六月，ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒｓｄｅｇｒｅｅＳｈａｎｘｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔ２０１６，ｙ，民ｅｃｏｎ－ｇｉｔｉｏ打Ａｌｇｏｒ她ｍｏｆＦｏｕｒＣｌａｓｓＭｏｔｏｒＩｍａｇｅｒｙＥＥＧＳｔｕｄｅｎｔＮａｍｅＺｈａｎｇＨｕａｎ－ＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒＡ．Ｐｒｏｆ．ＸｉａｏｙａｎｉａｏＱＭａｏｒＰｈｓｃｓａ

3、ｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｃｓｙｉｉｊＳｐｅｃｉａｌｔｙＷｅａｋＳｉｇｎａｌＤｅｌｅｔｉｏｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔＣｏｌｌｅｇｅｏｆＰｈｙｓｉｃｓａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅａｏｎ２０－Ｄｕ１３０９２０１６０６ｓｅａｒｃｈｒｔｉ．．Ｊｕｎｅ２０１６，目录中文摘要ＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌ一第胃绪论１１１．研究的背景及意义１１２．国内外研究现状２１３．目前存在的主要问题７１．４主要研究内容及论文结构７第二章运

4、动想象实验范式与脑电预处理９２．１脑电信号的生理机制９２２．脑电信号的采集１０２．２．１运动想象实验范式１１２．２．２脑电数据描述１２２．３脑电信号预处理１２２１２．３．相干平均１２２结１．３．果与分析３２．４本章小结１５第Ｈ章四类运动想象任务的脑电信号特征提取１７３１．小波变换特征提取１７３丄１小波变换的基本原理１７３丄２小波基选择１８３丄３基于小波变换的脑电特征提取１８１３．．４仿真结果１９３．２共空间模式特征提取２１

5、３．２１．共空间模式方法及改进２１３．２．２改进的共空间模式方法提取脑电特征２３３．２．３仿真结果２４３．３基于共空间模式的脑电导联优化２７３４－．小波共空间模式特征提取２８３１．４．特征提取方法２８３．４．２仿真结果２８３．５Ｈ种方法比较分析３１第四章四类运动想象任务的脑电特征识别３３４．１支持向量机３３４．１．１支持向量机基本理论３３４丄２参数优化３５４１．．３支持向量机算法的扩展％４２．支持向量机与共空间模式的融合分类３７

6、４．２．１融合分类方法３７４．２．２分类器评价４０４．２．３仿真结果与分析４０４．３概率神经网络４１４．３．１概率神经网络的基本原理４２４．３．２四类运动想象任务的脑电特征识别４２４．３．３仿真结果与分析４３４．４本章小结４３第五章总结与展望４５５．１总结４５５．２展望４５参考文献４７攻读学位期间取得的研究成果５２致谢５３个人简况及联系方式５４Ｓ谱书５５学位论文使用授权说明５６ＣｏｎｔｅｎｔｓＣｈｉｎｅｓｅ

7、ＡｂｓｔｒａｃｔＩＡＢＳＴＲＡＣＴＩｌｌＣｈａｐｔｅｒ１Ｉｎｔｒｔｏｄｕｃｔｉｏｎ１１１１Ｒｅｓｅａｒｃｈｂａｃｋｒｏｕｎｄａｎｄｓｉｎｉｆｉｃａｎｃｅ．ｇｇ１．２Ｒｅｓｅａｒｃｈａｃｔｕａｌｉｔｙ２１．３Ｅｘｉｓｔｅｎｃｅｕｅｓｔｉｏｎ１ｑ１ｏｎｔｅｎｔａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅ７．４ＣＣｈａｐ化ｒ２ＰａｒａｄｉｇｍｄｅｓｉｎｏｆｍｏｔｏｒｉｍａｇｅｒｙａｎｄＥＥＧｒｅｒｏｃｅｓｓｉｎ９ｇｐｐｇ２．１ＥＥＧｍｅｃ

8、ｈａｎｉｓｍ９２．２ＥＥＧａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ１０２．２．１Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｍｏｄｅｌ１１２．２．２Ｄａｔａｄｅｓｃｒｉｔｉｏ打ｏｆＥＥＧ１２ｐ２．３ＥＥＧｒｅｒｏｃｅｓｓｉｎ１２ｐｐｇ２．３１１．Ｃｏｈｅｒｅｎｔａｖｅｒａｇｅ２２．３．２民ｅｓｕｌｔｓａｎｄａｎａｌｙｓｉｓ１３