高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究

《高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：论文编号：201601031056贵州大学2016届硕士研究生学位论文高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究学科专业：电子与通信工程研究方向：嵌入式系统导师：傅兴华研究生：王战涛中国﹒贵州﹒贵阳2016年6月高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究摘要随着我国科技的进步，交通运输的各种需求也迅速增长，交通运输问题日益严重，车辆视频处理在国民经济中的作用越来越重要。本文的核心内容是通过采用数字图像处理技术对交通运输监控系统相关图像序列进行智能化分析，实现智能场景的检测与管理。本文查阅了国内外在该领域的研究现状及最新成果，阐述了

2、视频监控系统的发展与应用情况，以及系统研究的目的与意义。结合目前常用的车牌识别算法、运动目标检测算法与车辆跟踪算法，充分考虑隧道高速公路监控环境的复杂性，设计了一种基于数字图像处理技术的高速公路隧道监控系统。本文将高速公路隧道监控系统分为车牌识别、车辆检测、车辆跟踪三个主要技术模块，并对各模块的主要技术进行了介绍。在车牌识别部分的车牌定位部分通过对几种常用的方法进行比较分析，针对他们的不足，本文进行了改进，提出了canny算子与形态学相结合的算法。在车辆检测模块，重点对几种车辆检测算法进行比较分析，最终确定采用多帧差分和边缘检测的融合算法。在车辆跟踪模块，通过对几种常用算法的比较

3、，最后确定采用卡尔曼滤波与区域特征的融合算法。采用MATLAB分析软件对相关算法进行了验证，达到了预期目标，对以后的高速公路隧道监控系统的研究提供了理论依据及参考价值。关键字：隧道监控；数字图像处理；车牌识别；车辆检测；MATLABI高速公路隧道监控系统中数字图像处理的研究DigitalimageprocessingandmonitoringsystemforhighwaytunnelAbstractAlongwiththeprogressofscienceandtechnology,thedemandontransportationalsogrowsrapidly,whichl

4、eadstoseveretransportationproblems,Thereforevehiclevideoprocessingplaysamoreandmoreimportantroleinnationaleconomy.Thepaperfocusesonhowtoapplymoderndigitalimageprocessingtechnologytodealwiththeimagesequenceobtainedforavideomonitoringsysteminhighwaytunnel,soastoestablishaneffective,intelligenta

5、ndrealtimemanagementsystem.Thispaperreviewedtheresearchstatusandsomelatestachievementsinthisfieldathomeandabroad.Afterthat,thepaperintroducedthedevelopmentandapplicationofvideosurveillancesystem,andtheresearchpurposeandsignificanceonthissystem.Consideringthecomplexityofhighwaytunnelmonitoring

6、environment,Amonitoringsystembasedontheproposeddigitalimageprocessingtechnologyforhighwaytunnelisdesignedandrealized,bycombiningcommonlicenseplaterecognitionalgorithm,movingtargetdetectionalgorithmandvehicletrackingalgorithm.Inthispaperthemonitoringsystemforhighwaytunnelisdividedintothreemain

7、modules:platelicenserecognition,vehicledetectionandvehicletracking.Meanwhileitisalsointroducedthatthemaintechnologiesemployedineachmodule.Inthepositioningpartofplatelicenserecognitionmodule,bycomparingseveralcommonplatelicenselocalizationmeth