高光谱图像分类方法的若干研究

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1、０３＾校代码１０６Ｉ２０２５１学号１３０级公开＾ＵＤＣ義屋＆种扳ｆ修Ｇ１４ＮＧＸＩＴＥＡＣＨＥＲＳＥＤＵＣＡＴＩＯＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ硕古学位论文高光谱图像分类方法的若干研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｌａｓｓｉｆｉｃ过ｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＨｙｅｒ－ｐｓｐｅｃｔｒａｌＩｍａｇｅ学科专业；应用数学专业方向：髙光谱图像处理二级学院；数学与统计科学学院年级；２０１３级研究生姓名：杨仁欣导师姓名及职称；杨燕副教授完成日斯；２０１６年６月广西师范学院硕±学位论文＇（

2、申请理学硕±学仿：）高光谱图像分类方法的若干研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆ－ＨｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌＩｍａｇｅ专业名祿：应用数学申请人姓名：杨仁欣导师姓名、职称：杨燕副教授答辩委员会成员（签名）主席：妾贝機词丰冰ｔ嫉？二〇—六年六月广西师范学院硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贾

3、献的个人和集体，均已在文中ＬＸ明确方式标明。本人如违反上述声明一，愿意承担由此引发的切责任和后果。学位论文作者签名：签字日期：年月少日《学位论文使用授权说明本人完全了解学校关于保留＾、使用学位论文的各项规定１，同意乂下事项：１、学校有权保留并向有关部口送交本论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，可Ｌ义采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文；２、本人授权广西师范学院可Ｌ乂将本论文的全部或部分内容编入有关数据库供查閑、检阅。保密□，在年解密后适用本授权书。３、本论文属于不保密口ｆ＂＂（请在Ｌ乂上方

4、框内打Ｖ）学位论文作者签名：签字曰期：矣少：导师签名签字日期：高光谱图像分类方法的若干研究姓名：杨仁欣指导教师：杨燕副教授学科专业：应用数学研究方向：高光谱图像处理年级：２０１３级摘要一借助高光谱遥感技术人们认识世界的能力得到次质的飞跃．高光谱遥感，＂＂技术具有图谱合一的特点不仅能够提供物质的空间信息还能提供物质的，，＂＂一光谱信息．图谱合的特性使得高光谱图像具有信息量大、光谱分辨率高等特征它不仅能够提供更为丰富的物质表面信息而且还能提供反应物质组成特，，性的更为丰富的光谱信息．因此利用高光谱图像数据潜在的特征基于高光谱

5、，，图像数据的应用受到了国内外学者的广泛关注．其应用领域涉及到了诸多方面，如精细农业、大气研究、环境监测医学等．高光谱图像分类是基于高光谱图，像处理的重要应用分支也是Ｗ上提及的诸多应用领域的主要研究内容．本文主，要探讨了高光谱图像预处理、图像特征提取与特征选择、高光谱图像分类方法．特别研究了基于高光谱图像的监督分类方法与非监督分类方法．在本论文中我，们主要针对下Ｈ个方面进行论述：首先从光谱和图像两个层面对高光谱图像预处理方法做了较为详细的论述，，并给出相应的应用实例．高光谱图像预处理方法的研究为后续的数据分析提供了更为可靠精确的数据来源

6、．其次从光谱和图像两个层面论述了高光谱图像的特征提取和特征选择的若，干种方法并给出相应的应用实例．高光谱图像的特征提取和特征选择为后续的，高光谱图像分类处理提供压缩后的数据来源．最后本文在高光谱图像预处理和特征提取与特征选择的基础上，研究了高，光谱图像的分类方法包括监督分类和非监督分类．这些分类方法能够更好地挖，掘基于图像上个像素点的光谱信息实现更加精准的模式识别．，关键词：高光谱图像；预处理；特征提取；特征选择；监督分类；非监督分类．Ｉ广西师范学院硕去学位论文２０１６ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏ

7、ｎＭｅｔｈｏｄｏｆＨｅｒ－ｓｅｃｔｒａｙｐｐｌＩｍａｇｅＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅａｂｉｌ化ｔｏｒｅｃｏｎｔｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅ－ｙｉｚｅｈｅｗｏｒｌｄｉｓｅｔｔｉｎｏｗｅｒｆｕｌａｃｃｏｍｇｇｇｐ－注ｎｗ化ｈｈｅｒ－ｓｅｃｔｒａｌｒｅｍｏｔｅｓｅ打ｓｉｎｐｙｙｐｐｇ．Ｔｈｅｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌｓｅｎｓｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｗｈｉｃｈｒｏｖｄｅｎｏｔｏｎｌｓａｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｕｔｓｅｃｔｒａｌｉｎｆｏｒｍａｔｏｎａｓｗｅｌｌｍａｄｅ