面向手机视频的运动目标检测与识别方法研究

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2、在导师指导下进斤的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特剔加Ｗ标注和致谢的地方夕Ｋ论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使巧过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：曰瓶＞年夕月曰ｉｔ＞论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盎，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学巧将学位论文的全．部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、

3、缩巧或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：沐巧浪慶曰親年月如分类号密级注1UDC学位论文面向手机视频的运动目标检测与识别方法研究（题名和副题名）郑运昌（作者姓名）指导教师张萍副教授电子科技大学成都彭真明教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2016.04论文答辩日期2016.05学位授予单位和日期电子科技大学2016年06月答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONMOVINGTARGETDETECTIONANDRE

4、COGNITIONFORMOBILEPHONEVIDEOSAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:ZhengYunchangSupervisor:AssociateProfessorZhangPingSchool:SchoolofOptoelectronicInformation摘要摘要近年来，随着互联网和多媒体技术的蓬勃发展，计算机视觉和视频图像处理也逐渐得到了更广泛的应用。目标检测技术作为其中一项

5、应用价值颇高的分支，一直在计算机视觉领域里倍受研究人员关注。与此同时，随着近年来智能手机的普及，手机的拍摄录像功能已经成为衡量智能手机性能好坏的核心指标之一。将目标检测与跟踪方法运用于手机的对焦辅助、智能多目标捕获等，可以很好的提升智能手机的拍摄性能，优化用户体验。本文针对传统目标检测的优缺点与手机拍摄环境的特性，深入研究了手机拍摄环境下的运动目标检测和跟踪方法，改进了Camshift跟踪算法并提出了一种基于背景补偿和三帧差分法的目标检测方法，同时将改进后检测与跟踪算法进行了集成。集成后的算法可以较准确的完成手机视频的目标检测与跟踪，并满足实时性的要求。本文展开的详细研究工作主要有：（1）

6、对视频图像预处理、图像增强等数字图像处理的基础知识进行了研究并分析了各个部分的特点，同时结合拍摄应用场景对手机所摄视频做了效果测试。（2）研究了静态目标和动态背景下的目标检测，并针对动态背景下传统的目标检测算法的不足，结合手机视频的特殊性，提出了一种基于背景补偿和三帧差分法相结合的运动目标检测方法，并通过测试对算法的检测准确性和实时性做了验证。（3）研究了经典的目标跟踪算法，针对Camshift算法的不足，结合局部二值模式纹理信息，提出了一种改进的Camshift目标跟踪算法，并通过测试对算法的跟踪准确性和实时性做了验证。（4）针对手机拍摄环境，将运动目标检测与跟踪模块进行了整合，经过对实

7、拍视频的测试，验证了整个的算法准确性和实时性，为后续的算法移植、对焦应用打下了基础。关键词：手机视频，目标检测，目标跟踪，帧差法，背景补偿IABSTRACTABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternetandmultimediatechnologies,videoimageprocessingandcomputervisionhavegraduallybeenwidelyapplied