面向产品评论的汉语解释性意见聚集方法研究与实现

面向产品评论的汉语解释性意见聚集方法研究与实现

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4、深层解释。但由于意见文本数量庞大且用户书写不规范等原因,致使解释性意见表述多样、冗余,这对形成解释性意见摘要构成挑战。因此,汉语解释性意见聚集也就应运而生,所谓汉语解释性意见聚集任务,就是从抽取的解释性意见中识别语义等价的解释性意见信息,并根据语义等价性进一步聚集成不同的解释性意见簇。汉语解释性意见聚集是自然语言处理领域亟待解决的重要问题之一。本文面向中文产品评论,探索解释性意见聚集方法,重点研究产品属性共指消解、解释性评价复述识别问题。具体地,本文工作主要体现以下三个方面:(1)产品属性共指消解对实现解释性意见聚集意义重大

5、,其目标就是发现同一产品属性的不同表述而构成的共指关系。为此,本文采用聚类方法研究产品属性共指消解,重点探索聚类特征选择和聚类算法。实验结果表明,聚类方法能够有效解决产品属性共指消解问题。(2)解释性评价复述识别是解释性意见聚集的核心任务,主要发现具有复述关系且语义等价的解释性评价。本文采用二元分类方法和融合词形、词义及词序多种特征的相似度聚类方法识别具有复述关系的解释性评价。实验结果表明,相似度聚类方法可以更好地识别解释性评价的复述关系。(3)本文构建了汉语解释性意见聚集系统。先利用构建的属性库,实现意见三元组中属性聚集,

6、然后在此基础上利用意见解释库对意见解释信息进行聚集,融合语义等价的属性及其意见解释信息,并采用统一的意见形式进行表述,最终得到一个简洁的解释性意见信息簇。关键词:意见挖掘;解释性意见聚集;属性共指消解;意见复述识别‐I ‐ AbstractChineseproductreviewshavebeenwidelyresearchedbymanyscholars,becauseitcontainsmoreemotionandinformationforopinion.Chineseexplanatoryopinionisapart

7、ofChineseproductreview,whichcontainsdetailedordeeperexplanationforopinions.However,withthehugenumberofopiniontextsandwritingisnotstandardized,resultingintheexplanatoryopinionexpresseddiverse,redundancy,whichposeachallengetoexplanatoryopinionsummarization.Therefore,

8、Chineseexplanatoryopinionaggregationemerged.Chineseexplanatoryopinionaggregationisataskthatrecognizedexplanatoryopinionwhichissemanticequality,ac

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