面向个性化主题的半监督文本聚类算法研究

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1、分类号：TP181密级：公开论文编号：2013021488贵州大学2016届硕士研究生学位论文面向个性化主题的半监督文本聚类算法研究学科专业：计算机应用技术研究方向：数据库技术与应用系统导师：秦永彬副教授研究生：李解中国﹒贵州﹒贵阳2016年6月目录目录摘要................................................................................................................................IAbstract.................

2、.....................................................................................................III第一章绪论.................................................................................................................11.1研究背景与意义..................................................

3、............................................11.1.1研究背景.................................................................................................11.1.2研究意义.................................................................................................21.2国内外研究现状..............

4、................................................................................41.3本文的研究内容与结构安排..........................................................................5本章小结............................................................................................................

5、.....6第二章基础理论介绍.................................................................................................82.1半监督聚类......................................................................................................82.1.1基本假设..................................................

6、...............................................82.1.2聚类评价方法.........................................................................................92.1.3主要的半监督聚类算法.......................................................................142.2主题模型LDA....................................

7、..........................................................152.2.1模型表示...............................................................................................162.2.2变分贝叶斯推断...................................................................................172.2.3CollapsedGibbs抽

8、样..................