非线性脑电特征提取方法研究

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1、分类号：０２９学校代码：１０６９７密级：公开学号；２０１３２０５０８Ｔ．＂「備眼＇硕王学恆ｉ￡ＸＭ’ＡＳＴＥＲＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ非线性脑屯特征提取方法研究＇■＇？－＇ｃ＊Ｊ．？－、．，Ｈ－｜＇｜，ｉ，：，心＜．．宗＇韓知：－、＇扩．斗．，次％‘Ｖｆ＾ｆｈｉ学科名称：应用数学命作者；宋江玲指导老师：张瑞教授■■？ｙ．藐终讀＾秋片＇ｒ：ｍｍ西北大学学位评定委员会：邊二。—巧年〇４键避殘

2、盗蛋！ＴｈｅＳｆ：ｕｄＯｆＮｏｎｌｉｎｅａｒＥＥＧＦｅａｆ：ｕｒｅｙＥｘｔｒａｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓＡｔｈｅｓｉｓｓｕｂｍｉｔｅｄｔｏＮｏｒｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎａｒｔｉａｌｆｌｉｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆ化ｅｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｐｑｆｏｒｔ；ｈｅｄｅｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｇｉｎＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＢｙＳｏｎＪｉａｎＬｉｎｇｇｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＺｈａｎｇＲｕｉＰｒｏｆｅｓｓｏｒ化ｎｅ２０１６西北

3、大学学位论文知识产枚声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保密论文待解密后适用本声明。＇路、呼么学位论文作者签名：指导教师答名：处麟ｂ＾年月日２０／知６月曰西北大

4、学学位论文独创性声明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。於学位论文作者签名：咬八年６月＾日摘要－癒痛是种常见的ｗ反复癒痛性发作为特征的慢性神经系统疾病．由于发作时会出现感觉障碍一、肢体抽摇、意识丧失、行为障碍等症状这疾病严重

5、，、威胁着人们的日常生活甚至生命．癒痛性发作的正确诊断是控制治疗薇痛的首要任务．传统的诊断方法主要依靠有经验的脑科专家根据所观测到的脑电进行视觉上的检查来完成，而海量的脑电数据使得这种传统的检测方法不仅十分耗时．因此展开关于癒痛性发作自动检测方法的研究成为近而且主观性很强，，一一年来的个热点领域．如何设计恰当的脑电信号特征提取方法是完成这目标的关键因素．基于此本论文分别设计了Ｈ种新的非线性脑电信号特征提取方，法并结合极限学习机提出了Ｈ种癒痴性发作的自动检测方法．主要研究内容，包括：第一章系统阐述癒痴性

6、发作自动检测方法的研究背景及研究现状；第二章分别列举了薇痛性发作自动检测中常用的特征提取方法及分类器；一第Ｈ章通过对ＥＥＧ的延迟戶０加ｍ如散点图进行定量刻画，提出了种新的基于延迟戶０扣ｃａ托散点图的脑电特征提取方法ＬＰＢＦ，并通过数值实验验证了该方法的可行性与有效性；第凹章结合马氏相似性与样本傭提出了一种新的基于融合特征的脑电特，征提取方法ＭＳ－Ｓ＆ＦＦ并通过数值实验验证了该方法的可行性与有效性；，一第五章结合条件托ｃｎｙｉ備提出了种新的基于模糊条件Ｒｅｎｉ備的脑电特，ｙ征提取方法ＦＣＲＥ并通过数值实验验

7、证了该方法的可行性与有效性．，关键词癒痴的自动检测脑电图延迟ｏｉｎｃａｒｅ散点图，癒痛性发作马氏相似性，，ｐ，，模糊条件Ｒｅｎｙｉ滴，极限学习机１ＡｂｓｔｒａｃｔＥｃｏｍｍｏｎｎｅｕｒｏｏｉｉｗｈｉｉ－ｐｉｌｅｐｓｙｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｌｇｃａｌｄｓｏｒｄｅｒｃｈｓｃｈａｒ，ａｃｔｅｒｉｚｅｄｂｙｒｅｃｕｒｒｅｎｔａｎｄｔｒａｎｓｉｅｎｔｅｐｉｌｅｔｉｃｓｅｉｚｕｒｅｓ？化ｔｉｃａｌｌ皿ａｎｉｆｅｓｔｓｉｎｐｙｐｙｍｕｓｃｌｅｓｔｉｆｆｎｅｓｓｓｔａｒｉｎ

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