雷达信号脉内调制识别技术

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1、学校代码：10289分类号：TN957密级：公开学号：139030015江苏科技大学专业硕士学位论文(全日制专业学位)雷达信号脉内调制识别技术研究生姓名王培培导师姓名徐才宏申请学位类别工程硕士学位授予单位江苏科技大学学科专业电子与通信工程论文提交日期2015年12月30日研究方向雷达信号识别论文答辩日期2016年3月20日答辩委员会主席林明评阅人2016年3月20日分类号：TN957密级：公开学号：139030015工程硕士学位论文（全日制专业学位）雷达信号脉内调制识别技术学生姓名王培培指导教师徐才宏研究员江苏科技大学二O一六年三月A

2、ThesisSubmittedinFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringTheRecognitionTechnologyofTheRadarSignals’Intra-pulseModulationSubmittedbyWangPeipeiSupervisedbyXuCaihongJiangsuUniversityofScienceandTechnologyMarch,2016江苏科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的

3、指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：年月日摘要雷达信号分类识别主要是根据测量计算得到的信号特征参数差异性将不同调制类型信号区分出来，为后续的信号处理工作奠定基础，为作战指挥人员提供必要可靠的信息。目前世界上常见的识别方法主要基于STFT、WT等瞬时频率特征识别技术，该分析技术只适用于信号密度、复杂度低且具有一定先验证知识的电磁

4、环境。然而电子侦察系统所处理的雷达信号往往复杂多变，先验知识难以获得。如何在复杂的电磁环境中对信号调制方式有效识别、参数估计以及其可靠性估计是侦察系统信号处理的关键。本文基于雷达信号带宽特性对信号进行初步粗识别，并采用瞬时自相关法及高阶累积量法对信号进行类内细分类识别，再针对三种典型信号采用Rife法、DPT法、牛顿迭代法及MAT算法进行参数盲估计。最后，采用线性回归失拟检验对信号识别及参数估计效果进行可靠性评估。取得研究成果如下：（1）针对雷达信号的不同调制方式，本文利用瞬时自相关法提取信号瞬时频率，提出提取瞬时频率与采样时间相关系

5、数Rxy、归一化瞬时频率自相关均值E与方差特征参数实现信号识别。基于信号高阶累积量的基础上，提取新特征(f,f)取值轨迹，012计算出p值，实现码元非等概率出现时MPSK信号的有效识别。（2）在对典型信号参数估计中，采用Rife算法对常规信号进行载频估计，就量化频率附近估计精度低问题，分析频率平移优化算法；针对DPT算法中频率不精确及牛顿迭代二维搜索运算量大的问题，提出DPT与牛顿迭代联合改进算法对LFM信号初始频率及调频系数进行参数估计；二相编码载频盲估计采用MAT算法，提出中间环节滤波法，改善信噪比，进一步提高载频估计的精度。（

6、3）对信号识别与参数估计进行可靠性评估。根据信号识别与参数估计建立参考信号模型，并与观测信号相关累加求模值，通过判断模值线性回归失拟与否进行信号识别与参数估计的可靠性评估，验证其识别正确性与参数估计的精确性。仿真结果与数据统计表明信号识别与参数估计效果好，具有很好的性能。关键词：信号识别；脉内特征；盲估计；可靠性评估IAbstractRadarsignalclassificationandrecognitionisamethodthatseparatesthesignalswithdifferentmodulationmodesacc

7、ordingtothesignificantdifferenceofparameterfeature.Itcanlaythefoundationforthefollowingsignalprocessingandprovidethereliableinformationnecessaryforcombatantcommanders.Acommonmethodofradarsignalrecognitionintheworldisthetechnologyoffeaturerecognitionbyinstantaneousfreque

8、ncybasedonSTFTandWaveletTransformandthisanalysisonlyappliestosmallelectromagneticdensityandlesscomplexelectrom