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时间:2019-03-17
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1、ZSTUZhejiangSci-TechUniversity硕士学位论文Master’sThesis中文论文题目:陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究英文论文题目:Studyontheimagedetectionofceramicwatervalveplate’ssurfacedefects学科专业:精密机械与控制作者姓名:李方勇指导教师:陈本永教授,田秋红副教授完成日期:2016年4月15日浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成
2、果,也不包含为获得浙江理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江理工大学有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:签字日期:年月日导师签名:签字日期:年月日浙江理工大学硕士学位论文陶
3、瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究摘要陶瓷水阀片是水龙头的重要组成部分,是决定水龙头质量的关键部件,陶瓷水阀片质量检测已成为水龙头质量控制的关键环节。人工陶瓷水阀片缺陷检测效率低、劳动强度大、容易漏检。基于图像处理的陶瓷水阀片缺陷检测方法快速智能、准确可靠,能够提高检测效率。因此开展高准确率和高时效的陶瓷水阀片缺陷检测方法研究,具有重要的研究意义与实际应用价值。本论文采用数字图像处理技术,构建了由光源、CCD摄像机、图像采集卡与计算机图像处理软件组成的陶瓷水阀片表面缺陷检测系统,对陶瓷水阀片的图像预处理、图像分割、图像识别等算法进行了详细研究,完成了陶瓷水阀片表面缺陷检测
4、的软硬件设计。分析了陶瓷水阀片图像存在的噪声特点,研究了适应陶瓷水阀片的图像滤波算法,得到了相应的去噪方案;分析了不同边缘检测算子对陶瓷水阀片边缘提取的效果,选择了形态学边缘提取算子提取陶瓷水阀片边缘;针对检测过程中陶瓷水阀片可能存在角度倾斜,运用Hough变换计算陶瓷水阀片的倾斜角度,完成了陶瓷水阀片的角度校正;研究了不同阈值二值化法对陶瓷水阀片图像的处理效果,选择大津阈值二值化作为后续的处理过程的备用算法;为解决阈值算法不能将划痕缺陷分辨出来的问题,提出了基于支持向量机的陶瓷水阀片图像二值化处理方法,成功运用于后续的划痕特征参数计算。其次研究了陶瓷水阀片图像的特征提
5、取方法,提取了陶瓷水阀片图像的Hu不变矩特征、灰度共生矩阵和Gobar变换的特征。利用提取的样本Hu不变矩,设计了陶瓷水阀片缺边检测支持向量机模型;利用提取的样本Gobar变换特征,设计了陶瓷水阀片划痕缺陷检测的支持向量机模型;并设计了陶瓷水阀片的缺陷参数定量分析算法,实现了对缺边及划痕的准确测量。最后构建了陶瓷水阀片表面缺陷检测系统实验装置,完成了硬件与软件联合调试,分别进行了以下实验:1.在不同的光源强度下,采集陶瓷水阀片图像样本,对样本缺边缺陷进行准确率检测实验,结果表明光源对陶瓷水阀片缺边缺陷检测准确率影响较小;2.在不同的光源强度下,采集陶瓷水阀片样本,对样本
6、划痕缺陷检测率进行准确率检测实验,结果表明光源对划痕检测准确率影响较大;3.对第二类陶瓷水阀片样本表面缺陷进行检测实验,结果表明本论文构建的系统对不同的陶瓷水阀片样本检测具有较好的适用性。关键词:陶瓷水阀片;图像处理;缺陷检测;特征提取;支持向量机I浙江理工大学硕士学位论文陶瓷水阀片表面缺陷图像检测方法研究Studyontheimagedetectionofceramicwatervalveplate’ssurfacedefectsABSTRACTAceramicwatervalveplate,asanimportantpartofthewatertap,isakeyc
7、omponentindeterminingthequalityofwatertap.Thequalitydetectionontheceramicvalveplate’ssurfacehasbecomeakeysteptocontrolthequalityofwatertap.Traditionaldetectionoftheceramicvalveplate’ssurfacedefectsisdoneartificiallybyworkers.Itsefficiencyislowandtheworkistoohardforworkers
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