阵列信号doa估计算法研究

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时间:2019-03-17

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1、去各才4成A香v社UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA.专业学位硕±学位论文IMASTERTHESIISFORPROFESSONALDEGREE!(嚇,论文题目阵列信号DOA估汁算法研究?'专业学位类别硕壬互学号201322010244作者姓名t指导教师邵振海教授分类号密级注UDC^学位论文阵列信号DOA估计算法硏究(题名和副题名)陈松(作者姓名)

2、指导教师邵振海教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕:t:专业学位类别in程硕:i:工程领域名称电子与通信工程-提交论文日期论文答辩日期M.£1名学位授予单位和日期电子科技大学>/占年6月答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。StudyonDO乂EstimationAlgoritlimsofArraySinalgAMasterThesisSubm化edU)UniversitofElectronicSc

3、ienceandTechnoloofChinaygyMaor:MasterofEngineeringjAuthor:ChenSongSupervisor:Prof.ShaoZhenhaischool;SchoolofInformation&CommunicationEnineeringg独创化声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究王作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加tJl标注和致谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含

4、为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名=1/L日期:年&月^日jf论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)"作者签名

5、:导师签名;旅询^日期:年名月巧日摘要摘要阵列信号处理技术源于信号处理,在雷达、声巧、射天望远镜、全球定位、无线通信、医疗等各个领域均可见其作为关键技术服务于人们的工作和生活。阵列信号处理包括两个主要方向,:波束成形(BF)、波达方向(DOA)估计)其中DOA就是本文研巧内容。空间谱估计,即波达方向估计(DOA是在噪声,环境中利用阵列天线接收信号估计出空间信号相对阵列天线的入射方向。、本论文首先阐化了阵列信号处理的相关知识,包括窄带与宽带信号间的区别信源的相干与非相干、W及噪声的模型等,并且分析了四种天线模型

6、,包括均匀线阵(ULA))、互质L、均匀圆阵(UCA阵义及嵌套阵。其中,互质阵和嵌套阵属于稀疏阵。对于DOA算法的研巧,论文中首先列举了H种传统DOA估计算法,即常规波束成型(CBF)算法、Capon算法、传统MUSIC算法,论证了其具体原理并给出其针对相同条件下各自的DOA估计仿真图,包括空间谱与误差分析等指一标等,特殊的信号类型,,并综合对比了算法效果。随后针对相干信号这也分析两类去相干的DOA估计方法,即空间平滑算法、改进的MUSIC算法。实际应用中为了在于降低天线整体造价,需要对天线阵列稀疏化,这种技术是一通

7、过从己有均匀阵列中去掉某些阵元,或是按照定规则重新排列成非等间距的稀疏阵列,W此达到阵列稀疏化效果。稀疏阵列在满足测量精度的基础上能使系统整机造价达到最小。本论文重点在第五章分析了基于互质阵列和嵌套阵列两种稀疏阵形式的DOA估计算法,包括基于互质阵的空间平滑MUSIC算法、稀疏重构的凸优化算法W及Lasso凸优化算法,和基于嵌套阵的空间平滑MUSIC算法。由于在针对互质稀疏阵列的DOA估计算法中,空间平滑MUSIC巧法估计DOA巧要得到目标数目的La[先验知识,而稀疏重构凸优化算法复杂度太大,同时sso凸优化JI法空间巧

8、当中存在过多的伪峰W至于其检测概率低。针对互质稀疏阵列DOA估计中出现的上述问题,提出了在Lasso凸优化巧法的巧

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