跟团旅游现状的探索型研究

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2、指导下，独立进巧研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的巧料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，巧已在文中＾＾＾１明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。’，曰期〇论文作者签名；底作：如＜心－－Ｉ：１４－，％．ｆ！．Ｌ苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，即：学位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书

3、馆、中国社科院文献信（息情报中也、中国学息电）、科技术信研究所含万方数据子出版社国学（盘）电志化送中术期刊光版子杂交本学位论文的复印件和电子文臀，允许论文被查阅和借阅，可、科采用影印缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文，可Ｗ将学位论文的全或入有部部分内容编关数进。据库巧检索涉密论〇文论文属在解密适用。本学位年月后本规定＿＿＂垃非渉密论文Ｍ。．Ｉ论文作者签名：日：‘小期＇‘蛛。看八！：：导师签名日期千？跟团旅游现状的探索型研究中文摘要跟团旅游现状的探索型研究摘要近年来，旅游业发展迅猛，2015年全球游客数量创下新的纪录，达11.84亿人

4、次。2015年中国接待国内外旅游人数超过41亿人次，旅游总收入突破4万亿元，比2014年分别增长10%和12%。在旅游业高速发展的同时，人们旅游方式也在悄然发生变化，自助、自驾游持续升温，私人定制等新产品深受市场欢迎。那么，传统的跟团旅游现状是怎样的？跟团游在销售中是上涨还是下滑？它的趋势特征是什么？此外，跟团游的订单有什么特征等，这些都是值得研究探讨的问题，也是各大旅游公司最关心的问题之一。在本文中，我们选取某OTA(OnlineTravelAgent，在线旅游社)周边跟团旅游项目的所有订单数据，从两方面探索研究国内跟团旅游的现状。第一方面，采用PAM算法对样本订单做聚类分析，得出样本订

5、单可分为4个聚类，每类都有不同的特征，且符合实际情况。第二方面，依次递进地使用季节乘积模型、基于确定性因素分析的AR(2)模型、和基于确定性分析的ARCH(2)模型（以延迟变量为回归因子）拟合每日成功订单量序列。随着考虑的信息越来越多，改进的模型对原序列的拟合效果也越来越好，但是从预测6期的效果来看，季节乘积模型较好。在实际应用中，项目人员可以利用挖掘出的聚类结果以及订单量的预测结果来制定相关策略，从而提升产品的运营效果。关键词：跟团旅游订单量PAM算法乘积季节模型ARCH模型作者：吴菲指导教师：严继高I英文摘要跟团旅游现状的探索型研究Theexploratorystudyaboutthe

6、currentsituationofpackagetourAbstractInrecentyears,tourismhasdevelopedrapidly.Thenumberofglobaltouristsin2015setanewrecord,reaching1.184billion.In2015,thenumberoftouristsathomeandabroadthatChinareceivedismorethan4.1billion,andtotaltourismincomeexceeds4trillionyuan,whichisanincreaseof10%and12%respe

7、ctively,comparedwith2014.Whiletherapiddevelopmentoftourism,somechangeshavetakenplaceintourismway.Self-helpandself-drivingtourpersistsoverheating,andprivatecustomandothernewproductsareverypopularwiththemarket.Inth