财政支农对农村居民消费影响的区域差异性分析

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1、分类号:F812.45密级:UDC:33学校代码:11065硕士学位论文财政支农对农村居民消费影响的区域差异性分析王保贵指导教师张东玲副教授学科专业名称财政学论文答辩日期2016年5月28日摘要自2012年以来我国经济进入增速阶段性回落的“新常态”时期,经济面临较大的下行压力。投资、出口、消费是拉动我国经济增长的三驾马车,面对严峻的国际形势,投资与出口两大重要引擎很难在促进经济增长中发挥支撑作用,消费特别是八亿多农村居民的消费成为人们关注的焦点,财政政策作为重要的宏观调控手段,在增加农村居民收入,促进农村居民消费上发挥着不可代替的作用。基于当前我国经济新常态的背景,以财

2、政支农支出对农村居民消费影响的区域差异性分析为切入点,依托2007-2014年新口径下的面板数据,运用统计学的相关计算方法和计量经济学的实证分析法,研究了财政支农对农村居民消费影响的区域差异性。首先使用泰尔指数法分析我国财政支农支出的区域差异性,并绘制出区域差异性的走势图,其次使用面板数据模型,将农村居民人均消费作为被解释变量,农村居民人均纯收入与财政支农支出的区域差异性量化指标作为解释变量来分析财政支农支出对农村居民消费影响的区域差异性。通过实证分析发现:财政支农支出的区域差异性呈现缩小趋势;农村居民人均收入依然是农村居民消费的主要影响指标;财政支农支出的区域差异性程

3、度与农村居民消费呈负相关;财政支农支出的不平等性在各区域对农村居民消费的影响不一致,对东部地区影响较小,中西部受到的影响较大;最后,根据实证分析结果,从支农力度与规模、支出结构、优惠政策、财政补贴及社会保障机制等方面提出财政支农促进农村居民消费的政策建议。关键词:财政支农;泰尔指数;面板数据模型;农村居民消费;AbstractSince2012,China'seconomyhasenteredintoa"newnormal"periodalongwithagrowthstagedecline,whichisfacinggreaterdownwardpressure.In

4、vestment,exports,consumptionasthreecarriagesalwaysdrivesChina'seconomicgrowth.However,ourcountryisfacingtheseriousinternationalsituation,itisdifficulttoplayasupportingroleinpromotingeconomicgrowthforinvestmentandexportsastwoimportantengine.Consumptionespeciallythe8millionfarmers’consumpt

5、ionhasbecomethefocusofourattention.Fiscalpolicyasanimportantmeansofmacro-controlplaysanirreplaceableroleinincreasingfarmers'incomeandconsumption.Thispaperisbasedonthebackgroundofthecurrenteconomy’snewnormalandconsiderstheregionaldiscrepancyanalysisoffiscalagriculturalexpenditureonruralco

6、nsumptionasthestartingpoint.What’smore,thispaperisbasedonthepaneldataof2007-2014yearsunderthenewcaliberandusestherelevantcalculationmethodsandeconometricempiricalstatisticalanalysismethodtostudytheregionaldiscrepancyoffiscalagriculturalexpenditureonruralconsumption.First,thispaperusesthe

7、ilindextoanalyzetheregionaldiscrepancyofagriculturalexpenditureonruralconsumptionanddrawthetrendchart.Second,thispaperusepaneldatamodeltostudytheregionaldiscrepancyoffiscalagriculturalexpenditureonruralconsumptionwiththeperconsumptionoffarmersastheexplainedvariable,theper

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