语音端点检测方法研究

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1、乂至譜是大葦ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＯｆｌＯＬＯＧＹ破±韋恆巧文ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ＾龜语音端点检测方法研究学科专业＇＿＿＿璋？］驾雄与每？１丰驾＿＿＿作者姓名Ｊ已塑指导教师答辩日期进化生立月硕±学位论文语音端点检测方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｐｅｅｃｈＥｎｄｐｏｉｎｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ作者姓名：张超学科、专业：控制理论与控制工程学号：２１３０９１１６指导教师：董明副教授完成日期２０１６年５月：乂連巧义乂緣Ｄａｌｉａｎ

2、ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究王作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处。，本人愿意承担相关法律责任学位论文题目：语音端点枪测方法巧究备旅聲：＾么日：日期：／年月作者签名＿／大连理王大学硕±学位论文摘要一，找到个单词或语音段

3、的起始点和结束点语音端点检测是指在背景噪声存在下。它在语音识别一、语音编码和语音传输等语音信号处理中起着重要作用。种有效的端点检测方法，不仅能正确标识语音端点，而且能减少数据处理时间、提高效率和节省数据存储空间。本文介绍了语音信号的产生模型和人耳听觉特性，分析了语音分顿和加窗这些预处理过程。简要回顾了常用的端点检测方法，如短时能量和过零率法、谱方差法、ＭＦＣＣ倒谱距离法和谱贿法等，。怠结了各种常用算法的思想、流程及特点并给出了各算法所用特征参数曲线图：。提出了两种新的端点检测算法一（１）提出了种改进的自适应子带谱方差端点检测方法。因为不同类型噪声的频率能量集

4、中在不同的频率带上，所Ｗ可Ｗ通过准确地去掉这些含有太多噪声的频率带，并自适应地选择有用子带能量，来得到更多准确的语音频率谱信息。使语音段方差和噪声段方差之间的区分度变大，，端点检测更容易准确率更高。同时有效减少了需处理的语音数据，，提高系统整体性能。并将该算法应用到高斯连续ＨＭＭ语音识别系统中实验表明，该算法提高了识别系统准确率及抗噪性。一（２）提出了种无前导静音段语音的端点检测算法。基于阀值的端点检测方法假设语音起始段为无语音的静音段，并根据该无语音的起始段的特征值设置阀值。如果检测的语音顿的特征值大于阔值，就认为该顿是语音晌，否则认为该顿是噪声顿。若该假设不

5、成立，预设的阀值将不可用，最终导致端点检测错误。本文通过ＦＣＭ聚类方法避，表现出了很好的性能开了阔值设置问题。该算法在检测无前导静音段语音时。ＨＭＭＦＣＭ关键词：端点检测；子带谱方差；段；；前导静音－－Ｉ语音端点检测方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｐｅｅｃｈＥｎｄｐｏｉｎｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＡｂｓｔｒａｃｔＳｐｅｅｃｈｅｎｄｐｏｉｎｔｄｅｔｅｃｔｉｏ打ｍｅａｎｓｆｉｎｄｉｎｇｔｈｅＳｔａｒｔｉｎｇａ打ｄｅｎｄｉｎｇｐｏｉ打ｔｓｏｆａ打Ｕｔｅｒｅｄｗｏｒｄｏｒｓｅｅｃｈｓｅｇｍｅｎｔｉ打ｔｈｅｒｅｓｅｎｃ

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7、ｃａｎｄｓａｖｅｔｈｅｄａｔａｓｔｏｒａｅｓａｃｅ．ｐｇ，ｐｙ，ｇｐＴｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｓｐｅｅｃｈｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅｈｕｍａｎａｕｄｉｔｏｒｙ．Ｉｔａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｓｅｅｃｈｓｉｎａｌｒｅｒｏｃｅｓｓｉｎｒｏｃｅｄｕｒｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎ仔ａｍｉｎａｎｄｗｉｎｄｏｗｉｎ．Ｉｔｂｒｉｅｆ