视频传感器网络栅栏覆盖算法研究

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1、分类号密级太原理工大学硕士学位论文题目:视频传感器网络栅栏覆盖算法研究英文并列题目:ResearchonBarrierCoverageAlgorithminWirelessVideoSensorNetworks研究生姓名:吴菊英学号:2013520229专业:计算机技术研究方向:无线传感器网络导师姓名:冯秀芳职称:教授论文提交时间:2016年4月学位授予单位:太原理工大学地址:山西·太原太原理工大学声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体

2、己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在】文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名:日期:关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②学校可以采用影印、缩印或其它子复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。签名:日期:导师签名:日期:太原理工硕士

3、研究生学位论文视频传感器网络栅栏覆盖算法研究摘要视频传感器网络作为无线传感器网络的特殊形态,可以采集图像,视频等多媒体信息,满足某些应用高精度,高可靠性的要求,因而得到越来越多人的关注。覆盖控制技术是无线传感器网络实现监测应用的理论基础。对于覆盖问题的研究,不仅可以提高资源利用率,延长网络生命周期,还能提升网络感知服务质量。栅栏覆盖作为覆盖控制中一种特殊监测模式,在入侵检测、民用监控、战地警戒等领域具有广泛的应用。在传统无线传感器网络中,栅栏覆盖已积累了一定的研究成果。但在视频传感器网络中,节点感知具有方向性,数据采集量较大,节点数据处理

4、能力较高。已有的研究成果不能直接应用于视频传感器网络栅栏覆盖,迫切需要对其进行更深入地分析与研究。本文针对视频传感器网络栅栏覆盖,进行了如下几方面的研究。研究视频传感器网络弱栅栏覆盖问题。当节点随机部署在带状区域时,存在能量利用率低和网络生命周期短的问题。本文提出了能量高效的弱栅栏覆盖构建(EWBCC)算法。首先对视频传感器网络中的随机部署模型进行优化设计,将传感器节点的最大“有效”覆盖范围向区域边界投影,转化为一维线性覆盖问题进行分析;其次考虑移动目标大小、节点剩余能量等因素,通过调度传感器来构建弱栅栏。最后通过仿真实验来验证算法的有效

5、性。实验结果表明EWBCC算法能够达到减少激活节点数目,延长了网络生命周期的目的。I太原理工硕士研究生学位论文研究视频传感器网络强栅栏覆盖问题。当视频传感器节点随机部署后,节点间存在大量覆盖重叠区域,产生大量冗余信息,不利于资源的有效利用。本文基于传感器周长来寻找子栅栏,并引入重叠感知比的概念对子栅栏节点进行调节,减少覆盖重叠区域;其次针对重新形成的栅栏间隙,采用二次优化部署的方式对栅栏间隙进行修补。最后提出MSBG算法。仿真实验表明该算法能够达到提高栅栏构建成功率的目的。综上所述,本文对视频传感器网络弱栅栏覆盖和强栅栏覆盖两方面进行研究

6、,并通过仿真实验验证算法的有效性,为下一步视频传感器网络栅栏覆盖的研究提供了理论支持。关键词:视频传感器网络,有向感知模型,栅栏覆盖,弱栅栏随机部署,重叠感知比II太原理工硕士研究生学位论文RESEARCHONBARRIERCOVERAGEALGORITHMINWIRELESSVIDEOSENSORNETWORKSABSTRACTImages,videoandothermultimediainformationcouldbecollectedbyvideosensornetworkswhichwasaspecialformofwirele

7、sssensornetwork.Asmeetingtheapplicationsrequirementsofhighprecisionandhighreliability,agreatdealofpeople'sattentionwasattractedbyvideosensornetworks.Coveragecontroltechnologywasthebaseofwirelesssensornetworkmonitoringapplication.Researchingoncoverageproblems,theresourceut

8、ilizationcouldbeimproved;Thelifetimeofnetworkcouldbeextendedandtheperceivedqualityofnetworkservi

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