视觉假体图像处理算法的研究

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5、.7亿，而其中近80%是可修复的。随着现代电子、生物和信息科学的发展，人们已经可以通过视觉假体技术来使盲人重新获得视觉感知能力。图像处理系统是视觉假体中十分重要的不可或缺的组成部分。它包括外摄像机捕捉图像，然后应用一系列典型的图像处理算法提取图像中有用的特征信息。本文针对视觉假体图像处理中存在的不足，提出了以下两点改进：（1）针对复杂场景图像，传统的图像处理流程所提取的边缘特征包含许多背景和纹理，而这些特征对于识别场景中的物体意义不大，并且基于微电极刺激的视觉信息传输的负担会增加。因此，提出了基于显著性检测的复杂图像焦点区

6、域检测。以检测出来的‘焦点’为中心的子图可以用传统图像处理方法进行边缘特征提取。（2）在视觉假体图像处理中，传统的边缘提取算法是基于单尺度微分算子的。而尺度选择对于边缘检测十分重要：小尺度算子噪声鲁棒性差，但边缘定位精度较高；小尺度算子则相反。结合多尺度理论，本文提出了基于多尺度的边缘检测方法，将多个尺度下的sobel边缘强度进行融合，得到的最终边缘强度映射继承了多个尺度的优点，检测效果十分好。同时,利用类间最大方差自适应的选择边缘决策阈值，能够适应更多复杂图像的边缘检测。将上述改进算法嵌入到视觉假体处理流程中，可以得到更

7、加满意的图像处理结果，这个对于视觉修复系统的完善具有实用意义。关键词：视觉假体视觉显著性边缘检测多尺度最大类间方差中文分类号：TP391.41ITheResearchofimageprocessingalgorithmforvisualprosthesisAbstract:TheWorldhealthorganizationstatesthattherehaveabout45millionsblindpersonsintheworldwiththeannualincreaseof7millions.Eventhelowvi

8、sionpopulationisupto170million,andnearlyabout80%ofthemcanbetreated..Withthedevelopmentofmodernelectronics,biologyandtheinformationofscience,peoplecanmak