西部地区内生型城镇化的理论与实证研究

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1、西部地区内生型城镇化的理论与实证研究重庆大学博士学位论文学生姓名:邹小勤指导教师:曹国华教授专业:技术经济与管理学科门类:管理学重庆大学经济与工商管理学院二O一六年三月theTheoryandEmpiricalStudyofEndogenousUrbanizationintheWesternChinaAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheDoctor’sDegreeofManagementByZouXiaoqinSupervisedbyProf

2、.CaoGuohuaSpecialty:TechnologicalEconomics&ManagementSchoolofEconomicsandBusinessAdministrationofChongqingUniversity,Chongqing,ChinaMarch,2016中文摘要摘要城镇化是现代化的必由之路。到目前为至,世界上很少有国家或地区在不经历城镇化的前提下能进入中等或高收入行列。2014年3月16日,国务院印发的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》明确提出了三个需要特别解决的问题之一就是“中西部地区的城镇化问题”;另外,党的十八届三

3、中全会将主要括新疆、甘肃、青海、宁夏、陕西、重庆、四川、云南、广西西部九省市的“丝绸之路经济带”纳入国家构建开放型经济新体制战略;这些省市的城镇化建设将有力地提升城市竞争力,助推丝绸之路经济带向外延伸。然而,现实情况却是,我国的西部省市集中了大量的欠发达地区,其城镇化率明显滞后于中东部地区。研究西部地区内生型城镇化制约因素及其优化机制,不仅仅具有重要的学术意义,更是现实的迫切需要。本文的内容主要包括:①本文首先对所需的理论基础,即城市集聚、人口转移和公共品吸引力理论进行了归纳整理,然后对产业发展与城镇化、人力资本积累与城镇化准关系以及中国城镇化过程中的问题的研究

4、文献进行了梳理。②在归纳出城镇集聚效应的内涵、产生和条件后,构建了一个内生型城镇化的理论模型,来刻画产业融合、人力资本积累和城镇化提升的内生机制;并以此为基准模型,将其扩展到西部城镇化的内生性问题的分析。③在理论模型分析的基础上,构建了一个面板向量自回归模型(P-VARModel),用来实证分析西部产业发展与城镇化融合关系问题。④基于理论模型的分析,主要运用协整理论和误差修正模型对西部人力资本积累与城镇化的动态关系进行了实证检验。⑤在前面研究结论的基础上,对优化西部城镇化中产城融合、人力资本积累和城镇化内生性的政策组合进行了机制上的探讨。本文的主要创新与发现在于

5、:①构建了一个综合产业、人力资本与城镇化的内生型城镇化模型,以此作为分析问题的基准。该理论模型表明,基于生产要素自由流动的内生型城镇化才是可持续的;产城融合、人力资本积累共同推动城镇化内生地提升。②将基准模型推导到西部地区,并结合理论与计量实证,结果发现,西部地区的三次产业中,农业发展对城镇化有负向作用,即产生了“逆向城镇化”效应;但城镇化对农业发展有正向的作用;工业化与城镇化有显著的融合发展效应;服务业与城镇化之间没有融合效应。这可能和西部地区支持以家庭为单位的农业生产、“招商引资”中的土地政策、户籍制度以及土地流转限制制约了其城镇化的内生性。③将理论模型和计

6、量实证相结合,发现西部城镇化显著促进了人力资本的积累,而人力资本积累却没有表现出对城镇化的推动作用;其主I重庆大学博士学位论文要原因可能在于西部地区还不是基于人力资本等生产要素自由流动的内生型城镇化。④在城镇化内生性的优化机制设计部分,本文假设地方政府以就业基础上的最大化城镇化为目标,在一个标准的实物期权模型中嵌入地租优惠和公共产品供给两种政策。模型表明,当把城市的集聚效应考虑进去时,产业越发展,企业负担的地租率就越低;而同时地方政府将会获得更多的资金,以提供城市公共产品与公共服务之需。模型揭示了市场“无形的手”和政策“有形的手”在城镇化中的作用,为政府和市场划

7、出了边界。本文的政策启示在于:①尊重城镇化的基本规律,变政府主导为市场主导,开启内生型城镇化模式。②尊重地区的自然禀赋和比较优势,选择符合比较优势的产业来发展,将城镇化建立在产业发展和充分就业的基础上。③针对农业发展中出现的“逆向城镇化”问题,应该变革现在土地制度,提高农业部门经营的规模化和集约化。④重新思考现行土地财政。⑤创新有利于人力资本流动的公共服务管理体制。关键词:城镇化,产城融合,人力资本,集聚效应,机制优化II英文摘要ABSTRACTUrbanizationistheonlypathtomodernization.Sofartherehasnotev

8、erbeenasingl

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