行人异常行为检测方法的研究与系统实现

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1、学校代码：Ｌ０２．８６分类号；ＴＰ３９１．４密级；公开ＵＤＣ：６２１．３学号：１３１３４２—＇＇＾＇＾？；＾：寶；；界東兩大嗦硕±学位论文行人异常行为检测方法的研究与系统实现研究生姓名：周义导师姓名：费树販教授申请学位类别工学硕±学位授予单位东南大學一级学科名称控制科学与工程论文答辩日期２８２０１６年４月日二级学科名称控制２０理论与控制工程学位授予日期１６年月曰答辩委员会主席林锦国教授评阅人周俊副教授王彪副教授２０１６年４月３０日．来兩：ｋｆ硕±学位论文行人异常

2、行为检测方法的研究与系统实现专业名称：控制理论与控制工程研究生姓名：周义导师姓名：费树順教授ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＰＥＤＥＳＴＲＩＡＮＡＢＮＯＲＭＡＬＢＥＨＡＶＩＱ民ＤＥＴＥＣＴＩＯＮＭＥＴＨＯＤＡＮＤＩＭＰＬＥＭＥＮＴＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＤＥＴＥＣＴＩＯＮＳＹＳＴＥＭＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒ化ｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓ化ｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＺｈｏｕＹｉＳｕｐｅｒｖｉｓｅｄｂｙＰｒｏｆ

3、ｅｓｓｏｒＦｅｉＳｈｕｍｉｎＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｒｉｌ２０１６ｐ东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所，知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同王作的同志对本研巧所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。右．。心研究生签名：间《曰期：＿东南大学学位论文使用授权声明东南大学、国家图书馆有权保留本人所送

4、交学位论文的复印件和电、中国科学技术信息研究所、子文档，可Ｗ采用影印缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一査阅和借阅，可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息形式刊登）致，允许论文被。除在保密期内的保密论文外论文的全部内容或中（包括Ｗ电子信息形式刊登）授权东南大、英文摘要等部分内容。论文的公布学研究生院办理。研巧生签名：间义＿导师签名摘要摘要随着国际社会安全意识的不断增强，对有效的实时行人异常行为检测方法的需求也越来越迫切一些简单的预定义异常行为。现有的实时异常行为检测方法还仅仅局限于对进行检测。针对这种现状

5、，本文提出了基于双轨迹特征建模的实时行人异常行为检测方法。，双轨迹恃征包括局部特征点轨迹特征Ｗ及全局轨迹特征局部特征点轨迹特征通过对行人区域进行特征点检测与跟踪获得，全局轨迹特征通过将丰富的局部特征点轨迹特征代入视觉词袋（ＢａｇｏｆＶｉｓｕａｌＷｏｒｄｓ，ＢｏＶＷ）框架获得。丰富的局部特征点轨迹特征能够表征行人多样的局部动作，全局轨迹特征融合了所有的局部轨迹特征，对局部轨迹一特征之间的关系进行了定程度的编码。本文对两种轨迹特征分别进行建模，然后结合一两种模型，实现了种鲁棒的实时行人异常行为检测方法，并对该方法进行了实际场景实验。

6、最后将算法应用于监控系统，实现了行人异常行为的自动，验证了算法的有效性检测。：（１）对经本文的主要贡献在于典的运动目标检测算法进行了实验比较，并结合码本（ＣｏｄｅＢｏｏｋ）算法，实现了基于头肩检测的行人检测算法。（２）提出了基于ＢｏＶＷ的轨迹特征描述方法，增强对行人行为的描述能力。（３）基于局部特征点轨迹特征与全局轨迹特征相互补充的思想，提出了基于双轨迹特征建模的实时行人异常行为检测方法，并提出了异常倾序列提取算法。（４）实现了异常行为检测系统，并提出了基于事件的压缩存储算法。：行人关键词，行为理解，异常检测，轨迹特征，视觉词袋，

7、监控系统ＩＡｂ巧巧灯ＡｂｓｔｒａｃｔＡｓｔｈｅａｗａｒｅｎｅｓｓｏｆｓｅｃｕｒｉｔｉｓｉｎｃｒｅａｓｉｎｉｎｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｔｈｅｄｅｍａｎｄｉｎｙｇｙ，ｇｏ－ｍｏｒｅｔｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｒｅａｌｔｉｍｅｅｄｅｓｔｒｉａｎａｂｎｏｒｍａｌｂｅｈａｖｉｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓｂｅｃｏｍｉｎｇｐａｎｄｍｏｒｅｉｎｓｉｓｔｅｎｔ．Ｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｒｅａｌｔｉｍｅａｂｎｏｒｍａｌｂｅｈａｖｉｏｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｓ

8、ｌｉｍｉ