虚拟机动态迁移性能研究

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3、含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出文不。法集，已在中标本声的律结由本人重要贡献的个人和体巧文从明确方式明明果承。担一诺；。本人已提交的学位论文电版与论文纸本的内容致如因不符而引承子。起的学术声誉上的损失由本人自负：；－学位论文作者批签字曰期年月日ｊ２ｌ（＾支如木绩摘要虚拟机动态迁移性能研究计算机应用技术专业研究生程虹锡指导教师谭良摘要随着近年来云服务的普及，用户体验变得极为重要，针对负载均衡和热点等问题，需要依靠虚拟机动态迁移技术来解决问题的同时，保证用户的体验。虚拟机动态迁移流程中，内存由于信息量大且频繁变化，是整个迁移

4、流程中最复杂的环节，决定了整个动态迁移的效率。现在主流的虚拟机动态迁移方法是内存预拷贝算法，通过迭代的方式将内存中每轮被更新的脏页传输到目标虚拟机，直到脏页小于阀值或迭代达到最大次数，才停机拷贝剩余脏页和其他资源，此时脏页足够少，使得服务中断时间足够短，能够保证用户的体验。传统预拷贝算法以脏页为粒度记录工作集进行迭代传输，当脏页率较高，实际脏数据较少时，传统预拷贝算法表现出迭代次数太多，总迁移时间太长，占用网络带宽太多等问题，针对这一情况，本文对传统预拷贝算法进行了改进，提出了基于页内脏数据为工作集进行迭代传输的DIP算法，相比传统预拷贝算法，DIP算法工作集粒度更细，更能准确的

5、反映实际迁移环境，使得每轮传输的数据更少，工作集随着迭代更快的收敛，最终更快的小于阀值跳出迭代，拥有更高的迁移效率。在此基础上，本文引入算术编码和多线程到DIP算法，设计并实现了CDIP算法，并针对不融入算术编码，迭代第一轮融入算术编码，整个迭代融入算术编码三种不同的场景，配合同一组并发线程进行实验对比，最终论证出最优场景的CDIP算法。本文最后先通过实验数据论证了DIP算法相比传统预拷贝算法拥有较高的迁移效率，然后对引入算术编码和多线程的三个不同场景进行实验对比，迭代第一轮数据较大适合利用算术编码压缩处理，DIP算法收敛速度较快，后续迭代的数据较少，引入算术编码会减缓收敛速度，

6、干扰迭代跳出，最终通过实验数据论证出在迭代第一轮引入算术编码和多线程的CDIP算法，相比于不融入和整个迭代融入是最优选择，能够进一步优化DIP算法提高迁移效率。关键字：虚拟机动态迁移，页内脏数据，算术编码，多线程IABSTRACTPerformanceresearchofvirtualmachinelivemigrationMajor:ComputerApplicationsTechnologyPostgraduatestudent:ChengHongxiTutor:TanLiangAbstractInrecentyears,withthepopularityofcloudser

7、vices,users’experiencebecomesthemostimportantthing.Solutionofloadbalancingandhotisneededtorelyonthevirtualmachinelivemigrationtechnologytoensureusersexperience.Intheprocessoflivemigration,becauseofthelargeamountofinformationandfrequentchanges