脐静脉内皮细胞图像分割算法研究及系统实现

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1、分类号：密级：UDC：学号：406130713180南昌大学硕士研究生学位论文脐静脉内皮细胞图像分割算法研究及系统实现ResearchontheHumanUmbilicalVeinEndothelialCellsImageSegmentationAlgorithmsandSystemImplementation冯慧培养单位（院、系）：信息工程学院电子信息工程系指导教师姓名、职称：王平教授申请学位的学科门类：工学学科专业名称：信息与通信工程论文答辩日期：答辩委员会主席：评阅人：年月日一、学位论文独创性声明＇了作及取巧的木人声明所卓交的学位论文是本人在巧师指

2、导Ｋ进行的研究，论研究成巧，除了文中特别加从你注和卸谢的地方外文中不包含。据巧所知其他人己经发表或撰与过的研究成果，也不包巧为获得菌豈去堂诚巧他教宵机一：１构的学位或化书而使用过的材料。与我同．作的巧志对本研究所做的巧何贵献巧己化论文中作了明滿的说明并表示谢意。２？学位论文作奋箱名（下写）：雜字Ｈ期：年口二、学位论文版权使巧授权书本学位论文作者完全了解南呂大学有关保削，问恵、使用学位论文的规定＇？版学校有权保留并向困家有关部ｎ或机构送交论义的复印件和电，允许论文ｊ被香闽和借閒。本人授权南昌火学可将学依论文的全部或部分内容编入有关

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5、为了实现脐静脉内皮细胞图像的精确分割，针对内毒素诱导后的活化和静息两种不同状态下脐静脉内皮细胞图像的特点，本文提出了两种改进的分水岭分割方法，有效地提高了细胞图像分割的准确率，具体总结如下：针对内毒素诱导的活化状态下的脐静脉内皮细胞图像，提出了一种基于区域极小值提取的改进分水岭分割方法。该方法首先采用灰度图像的形态学处理对图像进行顶帽变换和底帽变换来增强图像的对比度，然后利用H-极小值变换和形态学极小值强加技术对图像进行区域极小值提取，最后使用形态学分水岭变换方法对极小值标记的图像进行分割，最终实现了内毒素诱导后的活化状态下的脐静脉内皮细胞的准确分割。针对内毒素

6、诱导的静息状态下的脐静脉内皮细胞图像，提出了一种基于“种子区域”和距离图重建的脐静脉细胞图像分割算法，该方法是在细胞核图像与细胞图像相结合的基础上实现细胞图像分割的，首先将细胞核定位到对应的细胞图像中，以细胞核为细胞图像的“种子区域”，然后采用改进的距离图重建方法重构细胞图像的距离图，最后对距离图进行分水岭变换，最终实现了内毒素诱导的静息状态下脐静脉内皮细胞图像的精确分割。最后，本文对分割完成的脐静脉内皮细胞图像进行了标记计数以及特征参数的提取，并在此基础上，建立了脐静脉内皮细胞图像分析系统。关键词：脐静脉内皮细胞；细胞图像分割；区域极小值提取；距离图重建；分水

7、岭变换；特征参数提取IABSTRACTABSTRACTAstheimportantfactorofinflammation,tumorandotherdiseases,Humanumbilicalveinendothelialcellshavegraduallybecomeoneofthekeysubjectsinmedicalresearch.However,duetotheHumanumbilicalveinendothelialcellsbelongtoakindofvascularadherentcells,theshapeandsizeofcellsa

8、reirregular,