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时间:2019-03-17
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1、矯(W)^北京体巧乂学专业型硕古(毕业)学位论文户..如.IBM网球赛事中大数据分析技术W运用的实例研究覆巧:*V苗f民esearchonit;heapplicationofIBMBig〇3化nTennist:ournaments/.培养单位北京体育大学一麵:体育学.誦:脑V纖磬権身二。-六年五月二十刖袭:誦临,'.善養北京体育大学学位论文版权使用授权书本人完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校对本人递交的学位论文《网球赛事中旧M大数据分析技术运用
2、的实例研究》保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许在校内和与学校有协议的部口公布论文并被查阅和借阅。本人授权北京体育大学可将本学位论文的全部或部分内容、编入有关数据库进行检索,可采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密図0年解密后适用本授权书。,在本学位论文属于不保密口。""(请在上方框内打V)学位论文作者签名:策祀^二0—二日期:六年五月十四日244210504230论文随机验证编号:BT5^北京体育大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本人所呈交《网球赛事中旧M大
3、数据分析技术运用的实例研究》是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究。做出重要贡献的个人和集体,均己在文中W明确方式标明并致谢本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。澈奇学位论文作者签名:《日期—二;二0六年五月十四日244205042论文随机验证编号:8巧130III网球赛事中IBM大数据分析技术运用的实例研究巧要随着网球运动的发展成熟,国际网球赛事日益标准与规模化,从2005年起,巧M
4、公司为四大满贯提供了名为IBMSlamTracker的智能分析平台来服务比赛,iIBMContentAnaltics。^i>及y系统来监测社交媒体上球迷对于比赛的讨论回看中国网球公开赛,2013年IBM正式成为中网的白金信息科技赞助商,这也意味着IBM公司将把这套完善的大数据分析技术引入中国。虽然IBM的大数据分析技术已在国际赛事中取得较髙的评价,但对于中国网球公开赛而言,还处于大数据分析技术运用于赛事的起步与摸索阶段。如果能够对网球比赛中的海量数据进行分巧、挖掘并合理运用,这将会对中国网球公开赛国际影响力的提升起到很
5、大的帮助作用。本文W网球赛事中IBM大数据分析技术的运用为研究对象,通过数理统计法、内容分析法、专家访谈法,从参与网球比赛的运动员、教练员、观赛球迷、IBM赛事报道媒体W及赛事主办方的角度出发,重点探讨大数据分析技术在网球赛事中的具体运用及作为,得出W下结论:1、IBM大数据分析技术与传统数据统计相比,具备海量网球比赛数据信息、多元比赛数据内容、实时快速分析能力、预测挖掘比赛有效指标的优势。2、运动员对技战V的把握有时候并不能依靠经验主义,而通过合理利用赛场上的IBM大数据分析技术,能够挖掘出包括网球运动员在场上的战术对策
6、。3、IBM大数据分析技术可W将运动员在比赛中的数据W可视化图形的方式呈现,帮助球迷获得在电视转播中不常见的比赛数据,更全面的了解比赛信息。4、在中国网球公开赛中,IBM大数据分析技术利用帮助媒体实时获悉比赛一详情,为网球爱好者及些更专业的球迷提供及,提升赛事播报的速度与质量时、准确的中网资讯。5、利用IBM大数据社交舆情监测与分析技术,赛事主办方可W从球迷发布。的微博中获悉球迷热议的话题,从而初步在社交媒体上制定球迷关注的问题一6、基于IBM大数据分析技术产生的数据新闻是种崭新的报道方式,具有、真实直观简洁明了的特点
7、,多角度及全方位的数据分析和挖掘在中国网球公开赛媒体传播中的赛前预测和赛事报道中彰显出了重要的作用,通过数据图表。等形式可W让比赛更直观,媒体报道更加吸引读者BT5244210504230论文随机验证编号:IV网球赛事中IBM大数据分析技术运用的实例研究关键词:大数据分析技术;IBM网球赛事中国网球公开赛;;论文随机验证编号:BT5244210504230V网球赛事中IBM大数据分析技术运用的实例研究ABSTRACTWiththedevelopmentoftennis,theinternat
8、ionaltennistournamentisbecomin呂mor
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