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时间:2019-03-17
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1、结合Tsallis熵和Jensen距离的视频关键帧提取方法VideoKeyFrameExtractionUsingTsallisEntropyandJensenDivergence工程领域:计算机技术作者姓名:李梁凯指导教师:徐庆教授企业导师:张宏涛高级工程师天津大学计算机科学与技术学院二零一五年十二月摘要随着互联网时代的来临,移动智能终端设备随处可见,其视频采集功能得到了广泛的应用,越来越多的视频信息出现在我们的生活当中,视频种类的多样化,视频内容的丰富性,均给我们带来了不小的理解难题。是否能够在简短的时间内实现对视频内容快速、有效的理解就变得至关重要,然而对视频进行分
2、析和理解就意味着需要对大量数据进行处理,在实际应用中这并不是一项简单的工作。视频关键帧提取则高效的解决了上述需求,通过一组精简的、具有代表性的视频帧序列——视频关键帧,来表示原始视频的主要内容。本文首先对关键帧提取的相关知识做了简单概述。在此基础上,提出一种新的视频关键帧提取方法,该方法通过Jensen-Tsallis距离获得连续视频帧之间的差异值,根据其中的离群值定位镜头边界,从而将视频片段分割成多个镜头,为了对镜头内容的复杂度进行细化,我们根据视频内容变化的剧烈程度分割出不同类型的子镜头,并在每个子镜头中进行关键帧提取。除此之外,本文还从两个角度对最优Tsallis熵
3、指数的选取进行了分析,相信适当的熵指数能够更好的体现出Tsallis熵在评估概率分布差异性方面的优势。通过对多种类型视频进行实验测试,结果表明该方法快速、高效,其所得结果无论在客观指标测算还是主观评价方面均好于参考方法所得结果,基本能够达到实时性与普适性的效果。关键词:关键帧提取,信息论,Jensen-Tsallis距离,熵指数选取IABSTRACTWiththecomingoftheInternetera,mobileintelligentterminalequipmentcanbeseeneverywhere,whichvideocapturefunctionhasb
4、eenwidelyused,moreandmorevideoinformationappearsinourlife.Thediversityofvideotypes,therichnessofvideocontent,allgiveusabigprobleminunderstanding.Whetherwecanunderstandthevideocontentfastandeffectivelyinashorttimebecomescrucial.However,toanalysisandunderstandmeanstodealwithalargeamountofda
5、ta,whichisnotasimpleworkinpracticalapplication.Videokeyframeextractionisaneffectivesolutiontotheaboverequirements,throughasetofstreamlined,representativevideoframesequence-videokeyframe,toexpressthemaincontentoftheoriginalvideo.Inthisthesis,therelevantknowledgeofkeyframeextractionissummar
6、ized.Basedonthis,anewmethodforvideokeyframeextractionisproposed.ThismethodobtainsthedifferencevaluesbetweencontinuousvideoframesthroughtheJensen-Tsallisdivergence,andaccordingthoseoutlierstolocatetheshotboundary,sothatthevideosegmentissegmentedintomultiplelenses.Inordertorefinethecomplexi
7、tyoftheshotcontent,wedividethedifferenttypesofsubshotsaccordingtotheintensityofvideocontent.Inaddition,thisthesisanalyzestheselectionoftheoptimalTsallisentropyindexfromtwoaspects,anditisbelievedthattheappropriateentropyindexcanbetterreflecttheadvantagesofTsallisentr
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