经编织物花纹的自动提取

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1、分类号TP391学校代码10495ＵＤＣ004密级公开硕士学位论文经编织物花纹的自动提取作者姓名：张勇学号：1315063013指导教师：马俊学科门类：工学专业：计算机应用技术研究方向：小波分析完成日期：二零一六年六月WuhanTextileUniversityM.E.DissertationAutomaticExtractionofWarpKnittedFabricPatternCandidate：ZhangYongSupervisor：Prof.MaJunTime:June2016独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论

2、文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解武汉纺织大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权武汉纺织大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送

3、交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要随着我国经编产业的快速发展，新的产品不断开发，我国正由经编大国向经编强国的转变。但是现有的纺织生产和检测技术主要还是依靠人工完成，耗时耗力，主观性强。在一般的来样设计和检测花型是否走样的过程中，都需要将花纹提取出来。但在织物花纹的设计上，很多中小企业还停留在传统的意匠图法，已经不能满足现代化的发展要求，严重降低了我国经编行业在国际上的竞争力。本课题将计算机视觉和图像处理处理技术应用到纺织领域，期望实

4、现织物花纹图案分割的智能化，从而提高织物花纹图案的设计效率。本课题首先介绍了目前国内外的研究现状，对其研究方法进行了探讨分析。课题的主要的研究对象是贾卡经编织物花纹图案，由于经编贾卡织物表面一般会形成稀薄、厚实和网孔三种效应的织物图样，并通过三种效应以及压纱和衬纬的不同组合，从而形成不同纹理的花纹图案。通过深入研究织物的外观形态，着手探讨了织物的色彩和纹理识别技术，因此本课题主要是基于贾卡经编织物的颜色、纹理和空间特征来进行织物花纹的分割。详细介绍了目前的纹理分割算法，针对经编贾卡织物花纹图案，提出了一种新的纹理特征提取方

5、法，将双树复小波变换与能量矩阵结合起来描述织物图像的局部纹理。织物图像通过双树复小波变换后，其良好的方向选择性是进行纹理特征表征的一大优势。本课题主要选择颜色、纹理和空间特征，并使用经典的PCA算法进行特征维的优化。在特征提取之后，并对织物图像建立高斯混合模型(GMM)，并提出基于EM算法的GMM织物花纹分割算法。本课题对此作出了详细的探讨，同时也是本课题的核心和创新之处。EM算法将花纹提取问题转换为参数最大似然估计问题，最后根据每个像素点属于不同高斯分布的后验概率的排序大小，将像素点归为其向量参数最大的后验概率值所在的类

6、，继而对图像的每个像素点进行标注，从而完成对织物图像的分割。实验表明，该方法的图像分割效果良好，能很好的将织物花纹图案的各个层次提取出来，准确度高、速度快，具有一定的实用价值。关键词：贾卡经编织物；高斯混合模型；双树复小波变换；花纹提取；纹理特征研究类型：应用研究AbstractWiththerapiddevelopmentofwarpknitting,ourcountryisinthetransformationformabigwarpknittingcountrytoapowerfulwarpknittingcount

7、ry.Butwestillrelyonartificialtocompleteproductionandtestingworkwhichistime-consumingandstrongsubjectivity.Ingeneraltosampledesignandtestpatternwhetheritsshape,weallneedtosegmentthepattern.Butinthedesignoffabricpattern,manyenterprisesstillstaysinthetraditionaljacqu

8、ardgraphmethodwhichalreadycannotmeettherequirementsofthedevelopmentofmodernization,severelyreducesourcountry'sinternationalcompetitiveness.Inthispaper,c