粒子滤波框架下基于视觉模型优化的目标跟踪方法研究

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时间:2019-03-17

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1、学校代码:10200研巧生学号:2014102516分类号:1E避巧级:无东批畫硕±学位论文化子渡波隹案下基于期推棋泌化化巧TargetTrackingMe化odBasedonVisualModelOptimizationundertheFrameworkofParticleFilter作者:白天春指导教师:王玉茹专业学位类别:王程巧±专业学位领域:计>化技术学位类型:专化巧±■东北师范大学学位评定委员会2016年5月?

2、学校代码:10200研巧生学号:2014102516分类号:1E巡密级:无硕±学位论文化子誠波框杂下基于视觉镇型优化的巨标巧点转方話巧巧eTargetTrackingMe化odBasedonVisualModelOptimizationundertheFrameworkofParticleFilter作巧:白天春指导教师:王玉茹专业学位类别:工程硕±专业学位领域:计算机技术学位类型:专业硕±东北师范大学学位评定委员会2016年5月

3、独创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师指导下独立进行研巧工作所取得的成果。据我所知,除了特别加^^标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果。对本人的研巧做出重要贡,均已在文中作了明确的说明献的个人和集体。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:句衣表曰期:如I、《化学位论文使用授权书本学位论文作者完全了解东北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:东北师范大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的。复印件和电子版,

4、允许论文被查阅和借阅本人授权东北师范大学可学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或其它复制手段保存。、汇编本学位论文(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:台处指导教师签名:东i.Mi立.L日期((日期::J一U学位论文作者毕业后去向:工作单位:电话:——通讯地址:邮编:^摘要一近几年个热点问题。在视频监控、视频检索、,视频运动目标跟踪已成为虚拟现实、医学诊断和体育视频检测等领域有着广泛的需求和前景。但

5、是现实跟踪条件的复杂性、运动不定性等诸多,包巧光照影响、物体遮捏、目标发生形变一。干扰因素,使之在计算机视觉领域中也是个复杂困难的课题许多科研人员尽。管提出了许多有效的方法,但是仍有很多问题没有得到很好的解决,本论文在粒子滤波器框架下,对目标外观建模问题进行了研巧提出基于优化的视觉模型构建方法。通过对当前多特征融合方法的研巧和分析,构建了优化。模型。采用基于遗传算法的多特征融合策略,对特征融合参数进行优化论文的主要研巧内容包括;1.粒子滤波框架首先,研巧了基本粒子滤波器框架,

6、总结了粒子滤波器的关键问题,实现了基本粒子滤波器的算法框架。2.视觉模型其次,对当前的视觉模型构建方法进行了研究、总结和分析。针对当前热点的多特征融合方法进行了研究,总结现阶段存在的问题,并探索了可行的解决方案。3基于遗传算法的多狩征融合一种基于遗传算法的多特征融合视觉模型优化方法最后,本论文提出。将提髙视觉模型的鲁棒性问题转化为优化问题,通过构建优化模型,采用遗传算法^*实现目标鲁椿建模为目的,将遗传算法与多特征融合结合起来。本论文将上述模型在视频数据库上进行了测试,通

7、过对实验结果的分析,证明了该方法对运动目标跟踪出现的问题,如复杂场景、遮挡问题、目标外观变化及运动不定性的问题具有很好的鲁棒性,能够保证跟踪结果的稳定性和髙效性。关键词:运动目标跟踪;粒子滤波撤视觉模型:遗传算法;多特征融合IAbstractInrecentearsvis口altrackinhasbecome汪hotisisue.Thereis江dema打dandy,gbroadprospectinthefieldofvideosurvdl

8、lance,videoretrieval,virtualreality,sscuhecomexmedicaldiagnosisandportvideodetectionet.Bttplityofthereal---trackinconditio打schallenesthestateofthearttrackersinc山dintheefec

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