移动设备端音乐推荐算法设计

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1、分类号密级公开UDC学校代码10500硕士学位论文（全日制专业学位）题目：移动设备端音乐推荐算法设计英文题目：Designofmusicrecommendationalgorithmformobiledevices学位申请人姓名：梁武申请学位学科专业：计算机技术指导教师姓名：刘春二○一六年五月分类号密级公开UDC学校代码10500硕士学位论文题目移动设备端音乐推荐算法设计英文题目Designofmusicrecommendationalgorithmformobiledevices研究生姓名（签名）指导教师姓名（签名）职称副教授申请学位学科名称计算机技术学科代码085211论文答辩日期2

2、016年5月24日学位授予日期学院负责人（签名）评阅人姓名评阅人姓名2016年月日学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖北工业

3、大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日摘要随着数字音乐的迅猛发展，音乐信息过载问题日益突出，个性化音乐推荐作为解决音乐信息过载问题的有效技术手段，得到广泛的关注与研究。传统的个性化音乐推荐系统，由服务器端根据用户的历史使用数据，运用不同的个性化推荐算法，为用户提供个性化服务。但在移动设备应用中，特别是如无线车载设备速度较快或者手机信号不好的时候，点播或者切换音乐常常响应缓慢，服务器端无法及时响应用户的需求变化，而且由于服务器端的推送，会造成音乐文件的缓冲，

4、这些缓冲在与用户喜好度不匹配时，又会造成不必要的流量浪费。基于此，本文将个性化推荐方法延伸到移动设备端，根据用户在移动设备端的使用记录与反馈记录，在移动设备端按照音乐组别和计算得到的用户喜好度，为用户做个性化音乐推荐，同时移动端不断接收用户在不同音乐组别中收听音乐时的反馈数据，设计了一种动态调整算法来实时调整各音乐组别的匹配度权值，再根据权值大小对不同组别内的音乐文件进行适度的预取，使用户在切换歌曲和组别时能减少等待时间，平滑收听音乐，并节约网络流量。基于论文所提出的个性化音乐推荐方法完成了音乐APP的设计与实现，该音乐APP集成在武汉阳光卡卡科技有限公司的车载产品小马嗒嗒中。通过对比分

5、析测试用户的收听与反馈数据，使用了包含本音乐推荐方法的音乐推荐应用系统在减少等待时间、节约数据流量方面表现更好，推荐系统的命中率提升了11%，证实了本方法的有效性。由于本方法中音乐组别初始权值的设置采用的是专家评分法，实际上多数情况下与用户喜好度并不一致，因此会在起始阶段造成权值收敛较慢的问题。另一方面，人们对音乐的喜好因时因地会不断变化，如何既能长期跟踪分析用户喜好度，又能适度给出新鲜的推荐是未来需要进一步研究的课题。关键词：个性化音乐推荐，音乐群组，权值调整，音乐预取IAbstractWiththerapiddevelopmentofdigitalmusic,musicinforma

6、tionoverloadproblemshavebecomeincreasinglyprominent,personalizedmusicrecommendationtechnologyasaneffectivemeanstosolvetheproblemofinformationoverloadofmusic,receivedextensiveattentionandresearch.Traditionalpersonalizedmusicrecommendationsystem,accordingtotheuser’shistoricaldata,usedifferentperson

7、alizedrecommendationalgorithmtoprovideuserswithpersonalizedservice.Butinmobiledeviceapplications,inparticularon-boardequipmentsuchaswirelessphonesignalfasterorbadtimes,orswitchmusicondemandareoftenslowtorespond,theserv