移动用户行为感知的音乐推荐系统研究与实现

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1、中文图书分类号：TP311密级：公开UDC：004学校代码：10005工程硕士士学学位位论文M.E.DISSERTATION论文题目：移动用户行为感知的音乐推荐系统研究与实现论文作者：王然领域：软件工程指导教师：沈琦论文提交日期：2016年4月UDC：004学校代码：10005中文图书分类号：TP311学号：S201325039密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：移动用户行为感知的音乐推荐系统研究与实现英文题目：RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFMUSICRECOMME

2、NDATIONSYSTEMBASEDONMOBILEUSER'SBEHAVIORPERCEPTION论文作者：王然领域：软件工程研究方向：软件工程技术与应用申请学位：工程硕士专业学位指导教师：沈琦所在单位：软件学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一

3、同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：王然日期：2016年6月8日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：王然日期：2016年6月8日导师签名：沈琦日期：2016年6月8日摘要摘要随着数字媒体技术的发展，网络上的数字音乐资源越来越多，使得人们难以从庞大的音乐数据

4、库中发现自己喜欢的音乐。为了能够帮助用户找到喜欢的音乐，从而产生了音乐推荐系统。传统的推荐系统根据用户的历史收听记录构建用户兴趣模型，根据模型推荐用户没有收听过的音乐。这种方式只能反映用户长期建立的兴趣，不能感知用户短时间内的兴趣改变，而用户短时间内的兴趣变化与用户当下的行为有极大的关系。如今用户收听音乐的客户端已经由PC端转向移动端，而移动端的智能设备通常都配有传感器，通过分析传感器数据，可以随时随地分析获得用户当前的行为，为推荐系统结合用户行为感知提供了可能性。本文针对移动用户行为感知与音乐推荐系统的结

5、合方式进行研究，得到了以下研究成果：（1）提出以歌单为单位，通过对歌单进行语义分析，将用户歌单内收藏的音乐自动标注用户行为标签。该方法计算歌单描述与用户行为之间的语义相似度，通过语义相似度表示该歌单内的音乐与用户行为之间的匹配程度。（2）提出了基于WordNet的语义相似度计算算法。传统的基于WordNet语义相似度算法都以WordNet中名词的组织结构为基础，本文以WordNet动词的组织结构为基础，基于两个概念在动词语义树中的相对位置计算两个概念之间的相似度。（3）提出使用分类算法实现用户行为的预测，该

6、方法通过学习传感器数据，学习分类模型，通过分类模型预测用户行为。本文使用朴素贝叶斯，kNN，决策树分类算法进行对比实验，实验表示使用分类算法对传感器进行分类来达到预测用户行为的目的准确率较高，是一种可行的方法。（4）为了能够根据相同用户行为下不同的音乐兴趣来生成不同的推荐结果，本文提出了基于聚类的用户协同过滤推荐算法，该算法首先对相同用户行为下的收藏行为进行聚类，得到用户聚类中心偏好矩阵，之后以该矩阵为基准，生成推荐结果。（5）最后本文结合以上方法，提出了一种实时的推荐架构，该架构可以实时感知用户的兴趣变化

7、，得出推荐结果。本文以该架构为基础，实现了原型系统。关键词：音乐推荐系统；用户行为感知；实时推荐；分类算法-I-AbstractAbstractTherapiddevelopmentofdigitalmediatechnologytomakenumbersofdigitalmusicresourcesonthenetworkgreatlyimproved.Itmakesdifficultforpeopletofindtheirfavoritemusicfromahugemusicdatabase.Themu

8、sicrecommendationsystemcanhelpusersfindtheirfavoritemusic.Traditionalrecommendationsystembuildsuserinterestmodelbasedonuser'shistorylisteningrecordandgeneratearecommendlisttheuserhasnotlistenbasedonthemodel.T