移动互联网阅读业务用户行为分析系统的设计与实现

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1、分类号TN929.5密级公开UDC621.39学位论文编号D-10617-308-(2016)-01126重庆邮电大学硕士学位论文中文题目移动互联网阅读业务用户行为分析系统的设计与实现英文题目DesignandImplementationofUsers’BehaviorAnalysisSystemontheReadingBusinessofMobileInternet学号S130101149姓名石志广学位类别工学硕士学科专业信息与通信工程指导教师张治中教授完成日期2016年6月8日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要随着移动互联

2、网技术以及新型业务的飞速发展,网络数据量呈现爆炸式增长。这使得各大运营商的传统业务受到很大的冲击,也给ISP(InternetServiceProvider,互联网服务提供商)的管理工作带来巨大压力。在这种情况下,电信运营商提出“智能管道”的新要求,迫切需求分析用户的群体构成及其偏好,向用户提供更具个性化的服务。如何获取移动互联网用户行为特征信息,对于运营商与ISP来说具有非常重要的意义。本文在传统的监测系统的基础上,以移动阅读为切入点,重点研究了移动互联网用户行为特征的精确识别与监测,实现一套基于DPI(DeepPacke

3、tInspection,深度包检测)技术的移动互联网用户行为分析系统。本文主要工作内容有以下几点:第一、通过研究国内外用户行为分析现状,提出一套针对移动阅读业务的用户行为分析系统的设计思路和实现方法,对ISP与运营商分析用户行为特征具有参考意义;第二、通过研究Hadoop分布式系统框架与主题爬虫技术,实现了基于Hadoop的分布式主题爬虫,并利用分布式主题爬虫访问互联网各大阅读网站,获取互联网阅读作品详细信息;第三、采用DPI技术对移动互联网业务进行识别,并且为满足不同识别需求,将业务识别划分为实时DPI业务识别和Senio

4、rDPI业务识别两个功能模块,其中实时DPI业务识别主要负责识别业务类型与流量统计,SeniorDPI业务识别主要负责识别业务的详细信息,如作品名称、作品类型、作者等信息;第四、根据不同的专题应用,对相应指标的数据进行统计分析,并结合标准差离法与H-Index算法,对移动阅读用户偏好程度进行分析,从海量的用户数据中挖掘移动互联网用户的阅读习惯与偏好。本文将采集的现网数据作为实验数据,对系统的功能与性能进行验证,并展示几种专题应用分析场景。该系统能对海量用户数据进行业务识别,并通过用户偏好程度分析算法获取用户的阅读行为特征,对

5、各个ISP与电信运营商制定相应的营销策略具有参考价值。关键词:用户行为,移动阅读,深度包检测,主题爬虫,业务识别I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofmobileInternettechnologyandnewservices,thenetworkdatagrowsexplosivelywhichbringsshockedimpactontraditionalbusinessofthemajoroperatorsandputenormouspressure

6、ofmanagementworkontheInternetServiceProvider.Inthiscase,themajoroperatorsputforwardanewrequirementcalledintelligentpipelinewhichisbadlyinneedofanalysisgroupcompositionandpreferencesofuser'sandprovideuserswithamorepersonalizedservice.ItissignificantforoperatorsandIn

7、ternetServiceProvidertogetinformationoftheMobileInternetuserbehaviorcharacteristic.ThisthesisfocusontheaccurateidentificationandmonitoringofmobileInternetuserbehaviorcharacteristicsandachieveabasedondeeppacketinspectiontechnologyofmobileInternetuserbehavioranalysis

8、system,basedonthetraditionalmonitoringsystemandtookthemobilereadingasthebreakthroughpoint.Themaincontentsofthisthesisareasfollows:Firstly,asetofd

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