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时间:2019-03-17
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1、义連键^义聋D/MJANUNIVE巧ITYOFTE州NOLOGY损±享恆巧文MASTERALDISSERTATION3W6社区问答系统中的问题路由方法研究■计算机应用技学利■专业作者姓名i健教授指导教师_____答辩日期硕:t学位论文社区问答系统中的问题路由方法研究TheStudyonRou材ngQues村onsinCommunityQues村onAnswering作者姓名:董华磊学科、专业:计算机应用技术学号:21309186指导教师:王健
2、2016.05完成日期:夫么巧义乂緣DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中邑经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体邑经发表的研究成果,也不包含其他邑申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。■学位论文题目:不t民足簇V所1>1飯雜由方暮耗巧儀t耐
3、作者签名:或4日期:>/(年月?日大连理工大学硕±学位论文摘要互联网技术的飞速发展给人们的日常生活带来了极大的便利,与此同时巨大的信息量使人们迷失在信息的海洋中,造成人们需要浪费较多的时间找到自己需要的信息。随着W沈2.0的迅速发展,搜索引擎已经不能很好地解决用户提出的专业问题,并且用户不能得到比较好的交互式体验;近些年大批社区问答(CQA)系统应运而生,在某种程度上补充了搜索引擎的不足,满足不同领域的人们的需求。在社区问答系统中,人们提交自己的问题,等待其他人回答给予答案,可能需要花费若干天的时间,并且结果可
4、能是不正确的、垃圾的或者带有攻击性的答案;或者在系统中检索与自己提出的问题比较相关的其他问题,从而得到相关的答案,但是社区问答网站中的历史问答库包含了有限的答案集合,,用户需要变化问题表述来查找相近的问题结果可能一是大部分问题相关但都不是用户满意的答案,种能把问题推送给专家的研究。因此是有必要的。一,首先,些问题路由方法使用经典的信息检索方法这些方法对含有大量的重叠词时有比较好的效果,但是大部分新问题和用户档案有较少的重叠词,因此无法得到一令人满意的结果,。本文提出了种基于词向量的问题路由方法根据问题的标签词能比较好的代表用户的
5、主题这一特点,根据标签词从用户档案中抽取主题词,并使用神经网络模型训练大量数据得到词向量,使用主题词向量表示文档向量,计算用户档案,从而对新问题推荐相应的专家,和新问题之间的相似度。并和多种方法进行比较实验结果有所提升。其次,有监督的卷积神经网络模型,在句子分类中有较好的效果,利用此特点对用户提出的问题进行分类,预测问题的最佳回答者,为每个问题的候选回答者构建档案,档案是该用户历史给予最佳答案所对应的问题,其中分类模型中类别分别与候选回答者相对应,针对新问题预测每个用户是该问题最佳回答者的概率,根据概率大小排序,将问题推送给应的
6、专家,。实验结果表明我们的方法比其他方法有明显提升。关键词:杜区问答;专家推荐;词向量;卷积神经网络--1大连理工大学硕±学位论文TheStudyonRoutinuestionsinCommunituestionAnsweringQyQgAbstractTh,eraiddevelomentofinternettechnologbri打gsgreatconvenienceforeolesppyppdailylife.Alareamountofi打formatio打makeseole
7、losti打theseaofi打formatio打.Itwillgppeadttuserssend化〇muchtimetofindtheinformaticmtheneed.Withthedevelomentlhapypof\Vesearce打打eas打otsovedtherofesso打alssuesexactlanduserscannotb2.0hihlii,gpyreceiveoodinteractiveexerience.Inrecentearsalare
8、numberofcommunitu
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