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时间:2019-03-17
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1、工学硕士学位论文社交网络中的数据挖掘与分析曾凡永哈尔滨理工大学2016年3月哈尔滨理工大学硕壬学位论文原创性声明本人郑東卢明*:此处所提交的硕h学巧论义《巧交阳络中的数据挖掘;?分析》,娃木人在巧师指巧下,化哈尔滨理工人学攻读硕丄巧化期问独义进打-研巧工作所取得的成巧。据本人所知,论文中除注明部分外不包含他人己发巧或撰'弓过的研究成果。对本文研究工作做山贡献的个人和集体,均己LU明确方式注明。。化文中本声明的法讳结果将完.令由本人承巧作者籍名:來口期:aw年3^片日哈尔滨理工大学硕±学位论文使用授权书《社交网络中的数掘挖掘分析》系木人巧哈尔
2、潰理工大学攻读硕1;巧位棚间么导帅指导下完成的硕.b巧位论义。本论文的硏究成朱归哈尔滨理工乂巧所巧,本论义的硏究内容不得臥共它中位的名义发表。本人完企了解哈尔滨理X乂学关于保巧、使H]学位论文的规定,问意学校保留并向巧义部n提交论文和电f版本,允许论文被爸阅和借閱。本人授权哈尔滨理I;大学nj’*W采用影印、缩印或巧他妥制乎段保存论文,nJW公布论文的全部诚部分内容。本学位论文屆于保密□,巧年解密后适用授权巧。不保密囚。I’巧化L义上相应方樞内打、()、^11M作祥签名:节4期:oiWl年311f/^巧师益
3、名:妾么芽H期:^年jjn、国内图书分类号:TP391.1工学硕士学位论文社交网络中的数据挖掘与分析硕士研究生:曾凡永导师:黄金杰申请学位级别:工学硕士学科、专业:控制工程所在单位:自动化学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:哈尔滨理工大学ClassifiedIndex:TP391.1DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringDataMiningandAnalysisintheSocialNetworkCandidate:ZengFanyongSupervisor:HuangJinjieAcademicDegre
4、eAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ControlEngineeringDateofOralExamination:March,2016University:HarbinUniversityofScienceandTechnology哈尔滨理工大学工程硕士学位论文社交网络中的数据挖掘与分析摘要首先,随着互联网的快速发展和日新月异的变革,我们被庞大的指数数据所包围。每天来自电子商务、科学领域、社交网络等的海量数据存储于互联网和各种数据存储设备中。其次移动互联网的发展促进了社交网络的发展和流行。我们可以通过微博、Twitter等社交
5、平台发表自己的观点、见解和心情,通过社交网络使得我们的人脉资源更加丰富。本文通过微博社交平台的海量数据进行数据挖掘,实现话题发现和网络舆情的监测。对微博短文本数据进行话题提取,监测消极信息和谣言的扩散并及时的对其控制和跟踪,保证社会的稳定和安全。数据挖掘可以从杂乱、海量的数据中挖掘出有趣的知识或模式,对经济、政治以及人们的生产和生活都产生积极的指导作用。本文首先简单阐述了通过爬虫、新浪微博API两种方法分别获取新浪微博数据;然后通过对社交网络平台新浪微博文的分析,提出了针对微博文短文本分类的特征扩展方法;通过对常用算法分析和对比最后选择Single-Pass应用于微博话题发
6、现。Single-Pass算法严重依赖文本输入顺序,对输入顺序敏感,本文针对这一缺点对Single-Pass算法进行改进。最后通过实验对改进算法进行了验证和分析,提高了分类的准确度和效率。关键词社交网络;网络舆情;数据挖掘;短文本分类I哈尔滨理工大学工程硕士学位论文DataMiningandAnalysisintheSocialNetworkAbstractFirstofall,withtherapiddevelopmentandinnovationofInternet,wearesurroundedbylargeindexdata.Everydayalargenumber
7、ofdatafromtheelectroniccommerce,science,socialnetworksandothermassiveamountsofdataarestoredintheInternetandvariouskindsofdatastoragedevices.Secondly,thedevelopmentofmobileInternetpromotedthedevelopmentofthesocialnetwork,Wecanuseweibo,Twitterandothersocialnetwo
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