相机来源反取证中的隐密算法研究

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1、乂连键＾大葦ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＩ福损±享恆巧又ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ／＾＼相机来源反取证中的隐密算法研究ｊ工程领域壬与通億王進：虫作者姓名赵姜通指导教师王＿液＿＿１厳＾答辩１６日期兰生＾弓硕±学位论文相机来源反取证中的隐密算法研究ｏｎａｎｏｒａｈ－ＳｔｕｄｙＳ化ｉｎＳｏｕｒｃｅＣａｍｅｒａＡｊｉ材ｆｏｒｅｎｓｉｃｓｇｇｐｙ作者姓名；赵美娟

2、工程领域；电子与通信工程学号；３１０４９０１３指导教师；圭靈完成日期：２０１６年５月１日夫違巧义夫＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中邑经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，也不包含其他邑申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的

3、贡献均邑在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目：相ｋ１源食取化巾的畴肩＾毛《气履：若曰期：ｎｏｉｌ？耸月７曰作者签名．１弓大连ｇｘ大学专业学位硕ｄ：学位论文摘要随着互联网的飞速发展，人们可Ｗ方便快捷地同世界各地的人交流，但黑客及电脑病毒的猎厭使得网民们的个人隐私很有可能会受到侵犯，甚至危害到国家及个人的利一个紧迫的问题益，这使得保护信息安全成为了。信息安全是国家信息化进程和信息产业发展的基础保

4、障，可Ｗ通过数字媒介实现通信内容安全的隐密技术，近年来吸引了大量研究者的关注，本文针对数字图像的隐密技术进行了相关研究。＂＂隐密和隐密分析是矛与盾的关系，二者相互对抗却又相互促进，本文在分析了现有隐密方法与隐密分析对抗利弊的基础上，针对现在隐密分析方法在相机来源匹配时对隐密图像检测率较高的问题，提出了将来源反取证与隐密算法相结合的方法，Ｗ降低隐密分析检测率。本文的主要研究内容如下：（１）针对ＪＰＥＧ图像的五种经典隐密算法，进行了主观、客观Ｗ及统计特征、隐藏容量等多方面

5、的性能评价，最终选取了性能指标相对较好的ｎｓＦ５算法作为本文的隐密方法。（２）分析了图像的相机来源取证及反取证方法，针对基于传感器模式噪声的反取证算法中的指纹替换，根据指纹替换强度对图像与来源相机指纹及目的相机指纹间的相关性影响近似线性变化，采用了构建二元线性拟合模型的方法，用最小二乘法求取模型参数，并最终计算得到反取证中的指纹替换强度，实现了图像的相机来源反取证。一（３）本文将相机来源取证与隐密算法结合，设计了种伪造相机来源的安全隐密算法。用伪造前图像与伪造后图像分

6、别嵌入信息，并作统计安全性比较，比较分为两个一假设：假设，，隐密分析人员仅知道伪造图像的来源相机则在来源相机模型下，用来源相机的原始图像与伪造图像作比较；假设二，隐密分析人员己知伪造图像的目的相机，则在目的相机模型下，用目的相机的非伪造图像与伪造图像作比较。实验结果证实，无论是在来源相机模型下，还是在目的相机模型下，伪造图像的统计安全性都相对较高。由于伪造图像会降低图像的质量一，导致图像的最大信息嵌入率降低，针对这现象，本文提出了算法优化，Ｗ图像质量为约束，优化平衡了指纹

7、替换强度和最大嵌入率的大小。实验结果显示，优化算法能够有效提高伪造图像的最大嵌入率，，且与原始图像相比伪造图像嵌入信息的统计安全性有很大提高。关键词：来源取证；模式噪声；隐密算法；隐密分析－－Ｉ相机来源反取证中的隐密算法研究Ｓ－ｔｕｄｏｎＳ化ａｎｏｒａｈｉｎＳｏｕｒｃｅＣａｍｅｒａＡｎｔｉｆｏｒｅｎｓｉｃｓｙｇｇｐｙＡｂｓｔｒａｃｔＳｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙ犯ａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｂｒａｎｃｈｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｈｉｄｉｎｇ，ｈ

8、ａｓｂｅｅｎｒｅｃｅｉｖｅｄｍｏｒｅａｎｄａｔｅｎｔｉｏｎ＊ｎｍｅｍｏｒｅｏｆ化ｅｉｅｈｅｒｓｓｏｎａｍａｅｈｈｏｄｃａｒｒｏｎｓｅａｒｃ．Ｔｈｉａｐｅｒｂａｓｅｄ化ｉｔｌｉｉｄｉｇｔ化ｇｐｇｇｙｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｂｅｔｗｅｅｎｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙａｎｄｓｔｅａｎａｌｓｉｓｌｉｋｅｓｓｅａｒａｎｄｐｇｙｐｓｈｉｅｌｄｗｈｉｃｈａａｉｎｓｔｅａｃｈｏｔｈｅｒａｎｄ