直扩码分多址系统中若干计算智能算法的多用户检测研究

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1、分类号：单位代码：１０３００密级：：２０１３２２８１３８１学号＇為ｉ度金玉化少、毒硕±学位论文儀—Ｓ雜直扩码分多址系统中若干计算智能算法的多用户检测妍究ＳＵｉｄｏｎＳｅｖｅｒａｌＣｏｍｕｔａｔｉｏｎａｌＩｎｔｅｌｌｉｅｎｔＭｕｌｔｉｕｓｅｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎｙｐｇｏｒ－ＡｌｉｔｈｍｓｉｎＤＳＣＤＭＡＳｓｔｅｍｇｙ申请人姓名：王洁指导教师：周先春副教粮合作导师：吕文华教授专业名称：电子与通信工程研究方向：无线通信所在学院：

2、电子与信息王程学院二〇—六年五月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研巧成果。本论文除了文中特别加Ｗ标注和致谢的内容外，不包含其他人或其他机构己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京信息工程大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。其他同志对本研巧所做的贡献均己在论文中作了声明并表示谢意。学位论文作者签名：签字曰期：关于论文使用授权的说明南京信息工程大学、国家图书馆、中国学术期刊（光盘版）杂志社、中国科学技术信息研究所的《中国学位论

3、文全文数据库》有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，并通一致过网络向社会提供信息服务。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京信息工程大学研究生院办理。□公开□保密（年＿月）（保密的学位论文在解密后应遵守此协议）学位论文作者签名：冰签字日期：指导教师签备签字日期ｔ．占：片ｂ皆論…目录ｍｍＩＶＡｂｓ

4、ｔｒａｃｔＶ一第章绪论１１．１课题的研巧背景与意义１１．２多用户检测提出依据和研巧现状３１．３群智能优化算法概述４１．４本文主要研巧内容５第二章直扩码分多址移动通信系统７２．１扩频通信系统７２丄１扩频通信系统的理论基础７２丄２扩频方式９２１２．２扩频序列２．２．１ｍ序列１３２．２．２ｏｌｄ序列１４ｇ２．３直扩码分多址移动通信１６２．３．１直扩码分多址系统的性能指标１７２．３．２直接序列扩频ＣＤＭＡ系统模型１８２．

5、３．３高斯白噪声同步直扩ＣＤＭＡ信道模型１９２．３．４高斯白噪声异步直扩ＣＤＭＡ信道模型２０第Ｈ章多用户检测２４３．１多用户检测技术２４３丄１多用户检测的分类２５３丄２最优多用户检测器％３．２多用户检测器的性能指标２７Ｉ３３典型的多用户检测器２９３３１．３．１解相关多用户检测器３．３．２最小均方误差多用户检测器巧３．３．３自适应多用户检测器３４３．４性能仿真％３．４．１抗多址干扰能力％３３．４．２噪声功率的影响７３．４．３用户数的影

6、响３７３．４．４抗远近效应能为３８第四章恒模算法在盲多用户检测中的研巧４０４．１盲多用户检测４０４丄１盲多用户检测的典范表示４１４丄２盲多用户检测的自适应算法４１４．２恒模盲多用户检测算法４３４．２．１标准约束恒模盲多用户检测算法４４４．２．２非标准约束恒模盲多用户检测算法４６４．２．３非标准约束恒模的改进算法研巧４６４．３性能仿真４９４．３．１抗多址干扰能力４９４．３．２抗远近效应能为５０４．３．３信道跟踪能力５１第五章人工鱼群在多

7、用户检测中的研究５３５．１人工鱼群算法５３５丄１人工鱼群算法的结构模型５３５丄２人工鱼群算法的寻优与实现５５５．２人工鱼群多用户检测算法％ＩＩ５．２．１自适应人工鱼群算法５７５巧．２．２基于自适应克隆选择与变异的人工鱼群算法５６２．２．３自适应克隆选择与变异的改进人工鱼群算法５６４．３性能仿真５６５．３．１抗多址干扰能为５．３．２收敛速度６６５．３．３抗远近效应能力６７第六章总结与展望６９６．１总结６９６７０．２展望参考文献

8、７１ｉｔ７７谢攻读硕±学位期间撰写的论文７８１１１摘要多用户检测技术作为无线通信范畴多址干扰的有效解决途径，其原理是将所有干扰用户的有用信息如幅度、用户码及时延等充分利用，减小扩频码不完全正交而带来的负面影响，从而大幅度提高系统的性能。本文对最优及经典次优多用户检测技术进行了研