电力调控大数据集成及管理技术研究与应用

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1、硕士学位论文电力调控大数据集成及管理技术研究与应用RESEARCHANDAPPLICATIONONTECHNOLOGIESOFBIGDATAINTEGRATIONANDMANAGEMENTINPOWERDISPATCHINGANDCONTROLLING张秀东哈尔滨工业大学2016年6月国内图书分类号：TP302.1学校代码：10213国际图书分类号：004密级：公开工学硕士学位论文电力调控大数据集成及管理技术研究与应用硕士研究生：张秀东导师：王宇颖教授申请学位：工学硕士学科：计算机科学与技术所在单位：计算机科学与技术学院答辩日期：2016年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学Clas

2、sifiedIndex:TP302.1U.D.C:004DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHANDAPPLICATIONONTECHNOLOGIESOFBIGDATAINTEGRATIONANDMANAGEMENTINPOWERDISPATCHINGANDCONTROLLINGCandidate：ZhangXiudongSupervisor：Prof.WangYuyingAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerScienceand

3、TechnologyAffiliation：SchoolofComputerScienceandTechnologyDateofDefence：June,2016Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文摘要随着电力调控系统的服务范围不断扩大，数据来源增多，数据类型多样，数据规模和处理压力急剧增大，调控业务对海量多源数据分析处理的要求不断提升。本文面向电力调控系统大数据，针对智能电网多源异构数据的特点，探寻电力调控系统的数据集成和管理的技术方法。本文提出了电力系统统一数据模型，这

4、是实现电力调控数据集成和管理的理论和实践基础。建立电力系统统一数据模型，可以分析大数据对调度业务的影响，定义大数据环境下的电力业务需求模型，通过数据和关系反映电力调控业务，来实现电网业务多源异构数据的集成和管理。数据集成过程中，主要研究对数据的ETL操作，即数据抽取、转换与载入。考虑到数据质量要求，还要研究对数据的清洗、转换等技术。研究数据存储及管理技术，可以为不同类型的数据制定适合的存储方式。采用分布式存储技术和关系数据库并存的方法来管理电力调控数据。本文还采用拉链表的方式存储缓慢变化的数据，能够在存储历史版本数据的同时，最大限度地节省存储空间。电力调控系统的数据集成与管理，是

5、电力调控大数据研究的数据基础和技术保障，其在电力调控大数据研究中是必不可少的一环。关键词：数据集成；数据管理；ETL；统一数据模型-I-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文AbstractWiththecontinuousexpansionoftheservicescopeofpowerdispatchingandcontrollingsystem,anincreaseinthedatasource,datatypes,datasizeandprocessingpressureincreasesrapidly,massiveandmulti-sourcedataanalysisproc

6、essingrequirementsfordispatchingandcontrollingbusinessarecontinuouslyadvancing.Thisarticle,basedonthebigdataofpowerdispatchingandcontrollingsystem,isaimingatthecharacteristicsofmulti-sourceheterogeneousdataofsmartgrid,andexploringthemethodofdataintegrationandmanagementinpowerdispatchingandcon

7、trollingsystem.Thisarticleproposesaunifieddatamodelofpowersystem,whichisthetheoreticalandpracticalbasisforthedataintegrationandmanagementofpowerdispatchingandcontrolling.Toestablishaunifieddatamodelofthepowersystem,wecananalyzetheimpactofbigd