特征综合的场景图像识别技术研究

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1、1贷11固TP单位巧碼:分粪号;3梦玉"S13㈱7脱I学号SNorthU打iver:曲yOfChina全日制工程硕±学位论文特征综合的场景圍像识别技术研究硕±研究生陈文杰校内指导教师周海羞校外指导教师郭建立所在领域软件工■整—'.■刪.…'—J.二:-:日讀,叫峡*,*:曲^.;-h,,图书分类号TP391密级非密UDC全日制工程硕士学位论文特征综合的场景图像识别技术研究陈文杰校内指导教师(姓名、职称)周海英、教授校外指导教师(姓名、职称)郭

2、建立、高级工程师申请学位级别工程硕士所在领域(研究方向)软件工程论文提交日期__2016__年___4__月__14__日论文答辩日期__2016__年___5__月__21__日学位授予日期________年______月______日论文评阅人张荣国靳雁霞答辩委员会主席徐玉斌2016年5月21日原创性声明本人郑重声明;所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已

3、在文中W明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。日期>论文作者签名:孩.若击;vU瓜與,关于学位论文使用权的说明本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:①学校有权保管、并向有关部口送交学位论文的原件与复印件;②学校可采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅,复制贈送和交换学位;④学校可学术交流为目的论文;⑤学校可W公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定。)签名:科,支本、日期:長.站导师签名>6

4、;日期:^勺I中北大学学位论文特征综合的场景图像识别技术研究摘要场景图像的分析与识别已经成为图像理解中的一个重要领域,场景分析与识别主要强调的是场景特征的检测与描述,实现场景的语义分析与理解。场景识别技术也越来越被应用到诸如航天、机器人、生物识别等领域,并且取得了很好的成果。良好的场景识别技术对于目标检测和行为识别等能够提供一定的先验知识,为了能够更好地为目标识别等一些相关技术提供更好的先验信息,本文提出了一种特征综合的场景图像识别方法。本文主要完成了以下几方面的工作:(1)本文首先对场景图像识别领域进行了相关的总

5、结,阐述了国内外一些常用的方法和技术,并且分析了场景图像识别领域存在的一些问题和难点,并且就场景图像识别领域中特征提取和分类识别这两个关键步骤所常用的方法进行了总结。(2)提出了一种HSV-MRGBD描述子,引入GBD算子进行局部区域特征的提取,即基于HSV颜色空间的梯度二进制多区域描述子,GBD描述子首先要提取不同方向的梯度图像,梯度值采用中值差分计算,同时借鉴LBP方法对梯度图像进行二值处理,采用直方图向量作为特征向量且特征维数要比传统的LBP特征向量少。同时引入HSV颜色空间,在每个通道上都进行相应的梯度图像计算,并且将图

6、像划分为均匀网格区域,然后进行区域直方图提取,最终将这些直方图连接起来形成特征向量,进行相关的分类计算。(3)提出了一种GIST-GBD特征综合算子,针对基于视觉特征的GIST模型虽然能够描述图像的全局信息,但是比较粗糙,为了能够补充图像的局部区域信息,将上述提到的描述子与GIST特征进行综合,使得图像特征能够有比较全面的描述。对场景图像首先提取图像的全局描述信息GIST特征和图像的局部区域信息HSV-MRGBD,并将提取的特征级联综合形成新的特征描述子,最终采用SVM分类器进行场景图像的分类与识别,并且通过与其他方法进行对比,

7、本文方法在识别率方面有一定地提高,综合性能也有适当地提高。关键词:场景识别,全局信息,梯度图像,分类器中北大学学位论文StudyonSceneRecognitionAlgorithmBasedonfusionfeaturesAbstractSceneimageanalysisandrecognitionhasbecomeanimportantroleinthefieldofimageunderstanding,themaintaskisfeature'sdetectionanddescriptioninthesceneunder

8、standing,andgetthesemanticanalysisanddescriptionofthescene.Scenerecognitiontechnologybeenusedinthemanyfields,suchasaerospace、therob

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