物联网环境下基于标识的资源检索技术及应用研究

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1、分类号TP399密级公开UDC004学位论文编号D-10617-30852-(2016)-02033重庆邮电大学硕士学位论文中文题目物联网环境下基于标识的资源检索技术及应用研究英文题目ResourceInformationRetrievalMethodandApplicationBasedonNameServiceintheInternetofThings学号S130231033姓名骆潇龙学位类别工程硕士学科专业计算机技术指导教师田野副研究员完成日期2016年5月27日重庆邮电大学硕士学位论文摘要摘要近年来物联网飞速发展，接

2、入网络的实体对象数量迅猛增长，思科专家DaveEvans预估到2020年，物联网中将包含500亿个实体对象。随着实体对象数量增加，物联网中包含的信息量更是呈现出爆炸式增长，对物联网中信息进行合理有效检索成为迫在眉睫的需求。目前的物联网资源检索方法都沿用了互联网资源检索思路，以关键字为基础进行资源检索。但与互联网相比，物联网具有实体对象种类和数量多，网络规模大，实体对象信息更新频率高等特点。因此，基于关键词的互联网检索方法，将无法满足物联网高度动态、规模大、多源异构、关系复杂等特性对应的资源检索需求。为了解决这一问题，本文从三

3、部分进行了研究。第一，针对物联网不适合使用关键字检索资源这一问题，本文提出了基于标识的物联网资源检索方法。标识是识别物联网中实体对象的方法，用来对物联网中实体对象进行查询。本文基于标识服务建立了资源检索系统，该系统首先对实体对象建立标识命名规则，之后对物联网中资源依据建立的标识命名规则进行索引，最终通过标识对物联网中的资源进行检索。第二，针对物联网检索数据异构孤立，检索实体对象的相关资源需要多次检索，检索有效性差的问题。本文在提出的标识服务检索方法基础上，兼顾建立了实体对象和感知数据的关联联系。当用户检索实体对象时，同时为用

4、户提供实体对象相关的感知数据资源，提高了检索效率。第三，针对如何验证本文提出的资源检索方法实用性的问题，本文以智慧农业作为了实际验证的应用场景。本文实现了将检索方法应用于广州花都区热带农业科学院智慧农场，以农场的实际数据为依据，以物联网标识管理公共服务平台为依托，实际进行了方法验证。论文研究工作表明通过建立基于标识的物联网资源检索系统，面对大数据检索时可有效减少检索时间。利用实体对象和感知数据关联联系的检索方法，可以提升查询效率。将检索方法应用于智慧农业场景，验证了该方法的实际应用价值。关键词：物联网，资源检索，标识服务，智

5、慧农业I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractInternetofThingshasgainedrapiddevelopmentintherecentyears.Cisco’sexpertDaveEvansevenpreductsthatin2020,therewillbe50billionentityobjectsintheInternetofThings.ThisleadstoanexplosiveincreaseofinformationcontainedintheInternetofthings.I

6、tisveryimportanttomakereasonableandeffectiveretrievalsoninformationintheInternetofThings.Atpresent,theretrievalmethodsintheInternetofThingsarebasedonthoseusedintheInternet,namelythekeywordsbasedretrieval.ButcomparedwiththeInternet,theInternetofThingshasthefollowing

7、features:highinformationupdatefrequency,largenumberofobjects,bignetworksize,multi-sourceheterogeneousdataandcomplicatedassociationrelationshipsbetweendata.IftheInternetretrievalmethodiscontinuedtobeused,efficientretrievalsoftheresourcesintheInternetofThingswouldnot

8、beachieved.Inordertosolvethisproblem,thisthesiscarriesoutstudiesinthefollowingthreeaspects:Firstly,duetotheissuethatthekeywordbasedretrievalisnot