汽车远程联合防盗追踪系统的研究与设计

《汽车远程联合防盗追踪系统的研究与设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学校代码10459学号或申请号201322182204密级专业硕士学位论文汽车远程联合防盗追踪系统的研究与设计作者姓名：许李铭导师姓名：毛晓波教授专业学位名称：控制工程培养院系：电气工程学院完成时间：2016年5月AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterStudyandDesignofVehicleRemoteCollaborativeAnti-theftTrackingSystemByLimingXuSupervisor:Prof.XiaoboMaoControlEngi

2、neeringSchoolofElectricalEngineeringMay,2016学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研。巧所取得的成果除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重耍贡献的个人和集体，均已在文中明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：］／斗韦；曰期：年每丹弓！曰学位论女使用授权声明本人在巧师指导Ｔ完成的论文及相关的实物作品，知识产权归摇郑州乂学。根据郑州大学有关保留、使用

3、学位论文的规定，同惹学校保留或向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被査阅和昔阅；本人授权郑卿ｆ大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学一位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第署名单位仍然为郑州乂学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：）李钻子■曰期：年Ｓ月《Ｉ曰摘要国民经济的快速发展促使国内汽车保有量持续增长，同时汽车盗窃事件也越来越多，引起了社会各界的广泛关注。而目前市场上的汽

4、车防盗产品种类繁多，功能参差不齐，不能对车辆进行高效防盗和追踪。为解决此问题，本文研究设计了一种利用GPS定位、GPRS网络、加速度传感检测、蓝牙以及433M无线数传等技术开发的新型的汽车远程联合防盗追踪系统，能很好地提高汽车的防盗追踪效率。系统主要包含车载嵌入式防盗报警终端设备、服务器监控中心和用户手机监控应用软件三部分，集防盗监控、远程定位、联合追踪等一体化功能。车载终端安装于机动车辆上并随车运动，利用GPS技术实现对车辆的精准远程定位并通过GPRS网络与服务器进行数据交互。手机监控软件通过蓝牙与车载终端进行系统状态设定和通信。车主通过手机软

5、件设置蓝牙状态来对车辆进行设防和撤防，蓝牙连接时系统处于正常状态，蓝牙断开时系统进入防盗状态。防盗状态下车载终端的加速度传感器实时监测汽车是否有被移动的动作，若有异常系统则进入预警被盗状态，会立即向车主的手机发送报警提示，并开启433M短距无线数传模块广播车辆被盗信息来通知沿途其他车载终端。车主使用手机应用软件能直观地查看车辆的当前地图定位信息。其他用户参与联动后也能通过手机软件看到被盗车辆的位置，并通过车载终端的无线数传模块搜索广播信息，若发现该车可通过拍照上传等操作来联合拦截追踪帮助找回失车。本文在深入总结了国内外汽车防盗技术的背景和研究现状

6、的前提下，首先构建了汽车联合防盗追踪系统的体系结构，提出了系统的总体实现方案，然后完成系统各个子模块的软硬件设计，最后对系统进行测试验证和总结。实验测试验证系统满足各个功能需求，达到了预期目标任务。该系统不仅可为车主追找失车提供方便，也可广泛应用于城市的车辆监控管理系统中，具有较好的现实意义和应用前景。关键词：GPS/GPRS；加速度传感器；433M无线数传；联合防盗追踪IAbstractAstherapiddevelopmentofnationaleconomy,theamountofvehicleontheroadincreasesconti

7、nuously.Atthesametime,therehasbeenamarkedincreaseinthenumberofcrimesinvolvingvehicletheft,andithasbecomeasharedconcernforallcitizens.Althoughtherearevariouskindsofvehicleanti-theftdeviceswithdifferentfunctionsinthemarket,theycannotbeefficientforvehicletheftandtracking.Tosolve

8、thisproblem,avehicleremotecollaborativeanti-thefttrackingsystemusing