模糊布谷鸟搜索算法

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5、中图分类号TP18UDC密级：□公开□保密论文题名:模糊布谷鸟搜索算法研究生：任璐学号：2013081020导师：李海洋（教授）学院：理学院学科专业：应用数学申请学位：理学答辩委员会主任委员：赵宪钟(教授)答辩日期：2016年3月19日西安工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果．除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果．对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明．本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担．学位论文作者签

6、名：日期：2016年3月19日西安工程大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅．本人授权西安工程大学教学目的使用本学位论文，将全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文．□保密，在年解密后适用本授权书．本学位论文属于□不保密，□立即或在□1年□2年后开放使用．学位论文作者签名：指导教师签名：日期：2016年3月19日日期：2016年3月19日模糊布谷鸟搜索算法及其应用摘要：由剑桥

7、大学Xin-sheYang和S.Deb于2009年提出的布谷鸟搜索算法(CuckooSearchAlgorithm,简称CSA)，不但具有高效的寻优能力，而且有易搜索、参数少、路径优、多目标问题求解能力强等优点．CSA中步长与发现概率pa的选取直接影响算法的收敛速度与解的质量，为了使CSA得到更快的收敛速度和更精确的解，本文主要对CSA的步长与发现概率pa的选取进行了研究，内容如下：第一，我们提出了一种改进的自适应步长布谷鸟搜索算法(简称RDCSA)．首先，在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中，当上一代鸟窝位置为最优位置时算法的步长不在更新，导致算法的

8、收敛速度下降，本文对其进行修正让步长可以继续更新，使得算法能够更快的收敛到最优解；其次，对布谷鸟搜索算法中缩放因子的搜索范