某上市公司的客户资源分析与预测

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1、学校代码：＾Ｗ７，：可爾＆添Ｕｆｃｙ－－＇＇＇兩＊取索：ｈ曼ｔｌ应用统计硕±学位论文某上市公司的客户资源分析与预测（学位论文形式：应用研究）研究生姓名；變帅导师姓名：江其保陈晨申请学位类别应用巧计硕±学位授予单位东南大学专业名称应用统计论文答辩日期２０１６年６月２日研巧方向经巧金融統计学位授予日期２０年月曰答辩委员会主席來奇ｄＵ评阅人棘平靜舞Ｓ２０１６年６月２日东南大学硕±学位论文０２８６学校代码：１分类号：０２１２密级：公

2、开ＵＤＣ：５１学号：１４１２７７某上市公司的客户资源分析与预测研究生姓名：樊帅指导教师：江其保申请学位级别：专业硕±专业名称：应用统计东南大学数学系二零一六年五月ＡｎａｌｙｓｉｓａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｏｆｔｈｅｃｕｓｔｏｍｅｒｓｏｆｔｈｅｌｉｓｔｅｄｃｏｍｐａｎｉｅｓＳｕｂｍ化ｔｅｄｆｏｒｔｈｅＤｅｒｅｅｏｆｇＭａｓｔｅｒｏｆＡｐｐｌｉｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＢｙＳｈｕａｉＦａｎＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＱｉｂａｏＪｉａｎｇ

3、ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＮａｎｉｎ２１００９６Ｃｈｉｎａｊｇ，，Ｍａｙ，２０１６东南大学学位论文独创性声明及使用授权的说明一、学位论文独创性寅明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，，。尽我所知除了文中特别加Ｗ掠明和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研巧所做的任何贡献巧已在论文中作了明确的说明并表示了。与我谢意。签名屢日

4、期：二、关于学位论文使用授权的说明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文培的内容和纸一致质论文的内容相。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可Ｗ公布包（括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权东南大学研究生院办理。：导师综名签名：於ｔ係日瓶处摘要随着国际化的进程，全球品牌的服装产业竞争日益激烈，交易的主动权逐渐由企业向客户转移，只有Ｗ客户为中也的企业才能在

5、竞争中获取优势。客户关系管理理论让我们知一道企业撕％的利涧由２０％的客户产生一，且开发个新客户成本要比维持个老客户的成本要髙５倍，所Ｗ在营销资源有限的情况下，必须对客户进行细分，Ｗ保证将有限的营销资源分配给最有价值的客户，Ｗ达到客户保持，増加营收的目的。而本文的研巧重点就是从暂时性流失的老客户中找出最可能回旧的客户，并将他们交给公司进行精准营销，提高客户保留率，进而扩大营收。：Ａ公司数据库中有所有客户的历史购买数据本文研究的数据集如下、邮件营销数据Ｗ及网页点击数据。将截止２０巧年１月１日与２０１４

6、年１月１日的暂时性流失客户数据集分别记为样本内数据集与样本外数据集，用ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法分别抽取２０００００条数据，按样７３的比例．本内抽取数据照／分为建模数据集与样本内验证数据集，响应率分别为１６％与１．７％，样本外数据集抽取的记为样本外验证集。本文先通过ＲＦＭ模型的理念，对历史数据进巧重新架构，得到２８００多个变量。通过变量意义检测，异常值处理，缺失值处理Ｗ及转化与比较，得到清洗好的数据集。并通过显著性检验、相关性检验、主成分分析、方差膨胀因子等统计方法并结合变量实际意义进斤变量筛选，最终

7、为挑选出最优的７个变量进入模型。模型在建模数据集内的预测正确率高达７３％，符合预期，并对７个变量Ｗ及模型结果分别进斤十分位数检验与ＬｉｆｔＣｈａｒｔ检验，发现变量的可解释性都很髙，模型对客户的分类排序的效果很好。再将模型代到样本内验证集与样本外验证集中检验模型的稳健性，发现模型在三个数据集上的预测效果很相近，一说明模型的稳健性很好。王组数据集中的结果都表示；最可能回归的客户是第类，再回归可能较大的是第二类到第四类，第五类到第十类回归可能最差。说明该模型不但准确而且稳定性很好，有显著的商业意义，可帮助

8、企业精确识别客户，获取更多利益。关键词Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型；客户流失；ＲＦＭ模型；客户维护ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ，Ｇｌｏｂａｌｂｒａｎｄａｐｐａｒｅｌｉｎｄｕｓｔｒｙｃｏｍｐｅｔｉｔｉｏ