普适计算环境下多模态信息融合的活动识别研究

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1、密级：硕±学位论文—一？■？？—一－？一戀论文题目普适计算环境下《橫杰信烏融合的活动识别研究作者姓名郭浩东指导教师膝龄副教暢陈根才教授学科（专业）计黨化巧术所在学院计算机科学与技术学院提交日期２０１６０１．．０４＇：＇’－‘，■■，？■＇１Ｉ．ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＺｈｅｉａｎｇｊＵｎｉｖｅｒｓｉｔｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆｙＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇ

2、ｇ戀ＴＩＴＬＥ：ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＡｃｔｉｖｉｔｙ民ｅｃＱｇ打ｉｔｉｏ打ｉｎＵｂｉｑｕｉｔｏｕｓＣｏｍｐｕｔｉｎｇＭｕｈ－ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓｂｙＦｕｓｉｎｇｉｍｏｄａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＡｕｔｈｏｒ：Ｈａｏｄｏ打ｇＧｕｏＳｕｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＬｉｎｇＣｈｅｎｐＰｒｏｆｅｓｓｏｒＧｅｎｃａｉＣｈｅｎＳｕｂｅｃｔ：Ｃｏｍｐｕ化ｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｊＣｏｌｌｅｅ：ＣｏｍｕｔｅｒＳｃｉｅ打ｃｅａｎｄ了ｅ

3、ｃｈ打ｏｌｏ泛ＶｇｐＳｕｂｍｉｔｔｅｄＤａｔｅ：２０１６．０１．０４独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的，研究成果。．据我所知除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得浙江大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献。与我均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：４东签字曰期：於（又年月ｆ曰争卸学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙江大

4、学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁益，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关撤据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）、学位论文作者签名：导师签名：下左年如签字日期：如／ｆ月（日签字日期：年４月ｒ日浙江大学硕±学位论文摘要摘要有效融合多模态的情境信息是普适环境下活动识别的重要研究方向。而现有一活动识别方法在普适环境下的可用性不高。方面，

5、传统的活动识别方法通常都有着两个潜在的假设前提一：其是传感器在活动识别中总是固定在人的身上，其二是传感器在活动识别中不会因环境的干扰而发生传感器的滑动、扭曲和旋转的情况。但在普适环境下的应用中，这些假设对参与人员的活动束缚较强，只能存一在于可控的实验室环境下一。另方面，由于单模态的运动信息（如加速度传感器信息）只能记录活动的部分信息，对复杂多变人类活动的识别效果不髙。为了解决上述问题，提出了普适计算环境下多模态信息融合的活动识别方法。首先，该方法针对基于智能手机的活动识别中设备朝向与位置的影响，结合坐标

6、系映射和多维时序数据分类的技术一，实现了种具有可解释性的和朝向、位置不变性活动识别方法一模态信息的活动识别效果不。其次，该方法针对基于单高的问题，结合模型间的多样性，实现了有效誠合多模态信息的活动识别方法。实验结果表明，该方法在降低活动识别的设备朝向与位置影响上优于传统方法，能够有效融合多模态的信息提高活动识别的效果。关键词：普适计算，，活动识别，设备朝向与位置，多样性多模态ｉｂｓｔｒａｃ浙江大学硕古学位论文ＡｔＡｂｓ化ａｄ：Ｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｕｔｉｌｉｚｉｎｇｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｃｏｎ

7、ｔｅｘｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓａｐｒｏｍｉｓｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈｄｉｒｅｃｔｉｏｎｉｎｕｂｉｕｉｔｏｕｓｃｏｍｕｔｉｎｇ．Ｈｏｗｅｖｅｒｍｏｓｔｅｘｉｓｔｉｎｒｅｓｅａｒｃｈｅｓｌ：ｅｎｄｔｏｂｅｑｐ，ｇｉｍｐｒａｃｔｉｃａｌｉｎｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．Ｔｈｅｓｅａｐｐｒｏａｃｈｅｓｃｏｕｌｄａｃｈｉｅｖｅｈｉｇｈｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆａｃｔｉｖｉｔｙ化ｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｓｓｕｍｐｔｉｏｎｔｈａｔｓｅ打ｓｉｎ

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