无线传感器网络态势感知模型的研究

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1、UDC密级(Is|thesis—尸勺韋fu巧又无线传感器网络态势感知模型的研究(中文题名)^ResearchonModelofShuationAwaienessinWirelessSensorNetwork(英文题名)张劫帅(作者姓名)裁姓教授指导教师一申请学位级别计算机软件与理论II学科专业名称网络安全、^W心研究万向2016年4月论文提交日期2016年6月论文答辩日期2016年6月学位授予日期觀矮员会主席:鸣媒评

2、阅人;I化素抹大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成,果,。尽我所知除了文中特别加W标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京林业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。听]'签名:撕日期:iJ〇[i)i7秦^l^关于论文使用授权的说明]、,目:本人完全了解北京林业大学有关保留使用学位论文的规定I学校有权保留送交论文的复印件1,允

3、许论文被查阅和借阅;学校可^公布论文的全部或部分内容,可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)■饼签名:7听碍师签名H期:W成()I^摘要摘要随着应用领域逐渐扩大,无线传感器网络由于通信媒介开放、部署环境恶劣等原因暴露出大量安全问题,给无线传感器网络的应用带来了极大的信息安全隐患,制约了无线传感器网络在各领域的部署进程。及时发现网络中存在的安全威胁有利于网络维护人员提早做出决策,降低网络运行安全风险,。为提高无线传感器网络安全评估准确性、灵敏性本文将态势感知的概念引

4、入无线传感器网络安全研究领域,利用集对分析理论建立从网络运行态势因子集合到网络安全态势的映射关系;借助无线传感器网络全覆盖概率与态势值的关系预测网络可能遭受损失的程度,对网络威胁等级进行划分,;构建分层的结构模型使用层次分析法确定不同态势因子对无线传感器网络安全态势变化的贡献率;使用聚类分析的方法对已有的网络威胁样本进行分类,根据网络安全态势值和网络威胁态势判断无线传感器网络受到安全威胁的发展趋势,。通过搭建模巧仿真环境模拟无线传感器网络攻击,对基于集对分析的网络安全态势感知模型和基于聚类分析的网络威胁态势感知模型进行

5、验证,将本文提出的模型的实验结果与基于传统方法的网络安全评估模型的实验结果进行比较。实验结果证明本文提出的模型能够有效降低模糊信息、无规律信息的和不完整信息对网络安全评估的干扰,对提高无线传感器网络安全评估的准确性和灵敏性效果明显,并且能够对网络威胁发展趋势进行预测。:关键词;态势感知;;无线传感器网络;集对分析聚类分析威胁态势IABSTRACTResearchonModelofSituationAwarenessinWirelessSensorNetworkMaera打d-stGidat

6、e:^ha打gshaoshuaiComputerSoftwarea打dTheory()D-irectedbyYuaninshengjABSTRACTWiththeradualexansionofalicationswirelesssensornetworksexosedalarenumberofgppp,pgiiilmenhaisecurityroblemsdueto化eoencommuncatonmedadeotinrshenvronmentsand0化er

7、pp,py化*reasonswhichbrouhtatrisksfbrl:heinformationsecuritinwhelesssensornetwork.These,ggyroblemsseverelresrichealicaionofwirelesssensorneworks.pytttppttD*etectnsecurithieatsimelcanhelnetworkmanae巧makindeciisearlieranreduceigyttypsondggn

8、eworkritrisks.Toimrovetheaccuracandsensitvtofeevauaonin化rms

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