无线传感器网络中rssi定位算法的自校正参数研究

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1、／ｉ、，．．／Ｘ，；心一＾．、Ｖ自八．＇－Ｉ巧，广东工业大学硕：ｔ学位论文；（工程硕±）＂，心无线传感器网络中ＲＳＳＩ定位算法的自校正参数硏究＜？；Ｖ：、田？；．？＼ｖ：ｗ巧李鹤■■？．Ｔ．：■＇—；古运．．．＇ｈ‘：－、‘Ｖ，－／．Ｊ—‘．ｙ户／．．．．．－．－．方ｉ職：．Ｋ节Ｖ茄＇Ｗ＇．方－＇？一．．於－．．勺－．．－户＾斯．．二—．知＼―—巧二〇

2、六年五月叶；．式＇’．＊．１．．？■－么．．７，＇、．．、—．？■’＇吃：六Ｖ：．：：‘．．．－．．．．，．、．．．．、．．，、，．．．．ｖｒ■：’＇，’一＇．．；尸：－於’‘―＇’必＇：一＇…．声括，／‘占＇■．．－．．：．＞Ｋ？沾Ｖ每‘…色－．．’．－，－＇一＾＇学校代号分类号：：。８４５ＵＤＣ：密级２Ｕ１３０５０８７：学号：广东工业大学硕±学位论文

3、（工程硕±）无线传感器网络中ＲＳＳＩ定位算法的自校正参数研究李鹤校内导师姓名、职称：刘广聪副教授校外导师姓名、职称：刘永康工程师学科（专业）或领域名称：计算机技术学生所属学院：计算机学院二〇—论文答辩日期：六年五月ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒ（ＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ）－ＰａｒａｍｅＳｅｌｆｔｕｎｉｎｔｅｒｓｏｆｗｉｒｅ

4、ｌｅｓｓｓｅｎｓｏｒｎｅｔｗｏｒｋｓ民ＳＳＩｇｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＬｉＨｅＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒｒＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆ．ＬｉｕＧｕａｎｇｃｏｎｇＭａｙ２０１６ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＧｕａｎｄｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｇｙｇｙＧｕａｎｇｚｈｏｕ，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ，５１０００６摘要摘要无线传感器网络（ＷｉｒｅｌｅｓｓＳ

5、ｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＷＳＮｓ）是由大量具有通信和计算能力，Ｗ无线的方式连接构成的自治测拴网络．的微型传感器节点；对于无线传感器网络的许多应用和网络服务来说，将感知到的信息和相应的节点位置相结合是至关重要的，例如在军事、航空、反恐、防爆、救灾等场景中的应用；因此，未知位置的传感器节点感知的数据信息是没有意义的。而对节点间的距离的测量准确性直接影响了无线传感器网络定位算法的精度和可靠性。在无线传感器网络中，常用的测量节点间距离的方法主要有ＴＯＡ（ＴｉｍｅｏｆＡｒｒｉｖａｌ）、ＴＤＯＡ（ＴｉｍｅＤｉｆ

6、ｅｒｅｎｃｅｏｆＡｒｒｉｖａｌ）、ＲＳｌＳＩ（ＲｅｃｅｉｖｅｄＳｉｇｎａｌＳｔｒｅｎｇｔｈＩｎｄｉｃａｔｏｒ及ＴＯＦＴｉｍｅｏｆＬｉｇｈｔ等；本文通过对民Ｓ別定位算法的相关将）（）一性的研究Ｗ及对实验中的大量的仿真数据的进行分析，提出种基于ＲＳＳＩ定位技术与数据聚类分析相结合的方法，该方法计算出自校正参数融入ＲＳ別定位算法中解决了单一ＲＳ別定位算法定位精度不高，误差较大的问题，通过ＭＡＴＬＡＢ仿真也驗证了本文提出的自校正参数方案能有效降低ＲＳ別定位算法的定位误差，提离定位精度。本文根据国内外对无线传

7、感器网络的最新研巧进展，重点综述了基于测距的无线传感器网络定位算法的研巧现状，及无线传感器网络中基于测距与非测距定位算法的优缺点。其次，ＳＩ，本文根据无线传感器网络的结构和特点重点阐述和分析民Ｓ的定位一算法在实际应用中存在的问题，并提出种通过某种自校正参数融入到网络中传感器Ｉ，提高测距精度节点的位置信息的计算中，达到降低基于ＲＳＳ定位算法的测距误差。因此一，本文利用数据挖掘中的个非常活跃的研巧领域：聚类分析对实验过程中产生一的多组的大量的实验数据进行数据分析，求解出同节点位置的误差集合的最优解即，民ＳＳＩ误差

8、参数，将其定义为自校正参数并将其融入定位算法提高基于定位算法的定位精度。本文介绍两种方案对实验的仿真数据进行聚类分祈：（１）基于ＲＳＳＩ定位算法融合Ｋ－ｍｅａｎｓ数（２）ＳＳＩ定位算法融合层次聚