新型无线网络中的用户与基站接入问题研究

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1、硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目新型无线网络中的用户与基站接入问题研究作者姓名张丽萍学科专业计算机科学与技术指导教师郭希娟教授2016年5月中图分类号：TP391.9学校代码：10216UDC：004.7密级：公开工学硕士学位论文新型无线网络中的用户与基站接入问题研究硕士研究生：张丽萍导师：郭希娟申请学位：工学硕士学科专业：计算机科学与技术所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：2016年5月授予学位单位：燕山大学ADissertationinComputerScienceandTechnologyRESEARCHONTHEPROBL

2、EMOFUSERACCESSINTHENEWWIRELESSNETWORKbyZhangLipingSupervisor:ProfessorGuoXijuanYanshanUniversityMay,2016燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《新型无线网络中的用户与基站接入问题研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字：日

3、期：年月日燕山大学硕士学位论文使用授权书《新型无线网络中的用户与基站接入问题研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归燕山大学所有，本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘

4、要上下文感知技术源于普适计算，它主要是通过传感器设备“感知”当前的情境，该项技术目前已经开始在各个领域中得以应用。无线网络资源分配的关键在于对用户与基站接入问题的研究，利用匹配论来解决用户与基站的接入问题已经变成一种趋势，但它却难以权衡和评估复杂的环境因素。因此，将上下文感知技术引入到用户与基站接入问题中，能够将感知到的情境作为接入方案设计的有力依据，在异构的、稠密的、社区的无线网络中，很好地解决资源分配问题。首先，在新型蜂窝网络中，提出了基于上下文感知的用户与基站匹配接入算法，该算法利用用户请求的紧迫程度、用户服务质量要求等上下文，根据模糊数学模型综合上下文

5、信息，进而建立用户和基站的偏好函数，利用偏好函数来实现用户与基站的匹配接入。其次，在新型社区网络模型中，将基站的资源块进行频谱划分，利用关联强度矩阵选出类基站服务节点，预先将流行内容缓存到服务节点上，利用基于社群属性的上下文来定义用户和资源块的偏好函数，从而实现基于上下文感知的用户与基站匹配接入算法。最后，对新型蜂窝网络和社区网络中的用户基站接入算法进行了实验仿真，进行了实验数据的对比分析。关键词：蜂窝网络；社区网络；上下文感知；匹配论；用户与基站接入-I-AbstractContext-awaretechnologyisderivedfrompervasiv

6、ecomputing,ithasbeenappliedinvariousfields,withthistechnology,thecurrentsituationcanbeperceivedthroughthesensordevice.Useraccessproblemisthekeypointwhenallocatingresourceinwirelessnetwork.Inordertosolvethisproblem,matchingtheoryhasbeenusedandbecameatrend,butweighingandevaluatingthec

7、omplexenvironmentalfactorsareverydifficult,therefore,weusecontext-awaretechnologytocrackthisdilemmaintheheterogeneous,denseandcommunitynetworks.First,inthenewcellularnetworks,wepresentauserandbasestationmatchingalgorithmbasedonthecontext-awaretechnology,whichcreatethepreferencefunct

8、ioninviewoftheurgen